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机器视觉打造智能安防,还安防一个真正的防护

2017-07-19 17:41:32 来源:半导体器件应用网 作者:jyhuang 点击:1252

2017年7月16日,深圳市宝安区西乡金港华庭沃尔玛超市内,惊现一名男子持菜刀伤人,并导致2人死亡,9人受伤。深圳市宝安区人民检察院17日晚通报称,该院以涉嫌以危险方法危害公共安全罪批准逮捕犯罪嫌疑人蒋某某。

安全问题

机器视觉打造智能安防

该事件的发生,让安防概念股站上风口。

如今,监控在大小商场店铺中随处可见,几乎成为了每个商场店铺的必备。显然,使用监控,对于店铺日常管理与安防工作都十分有用。但事实上,目前以人力为主的监控设备存在极大的安全漏洞,使安防工作在一定程度上形同虚设。沃尔玛事件便是由于监控区域及监控时间有限,使得相关人员没能够第一时间发现并制止砍人事件的发生。

显然,这事件并不是个例,实际上我国的视频监控系统普遍存在一定的问题。总体来说,我国的安保系统过于简单,监控设备使用仍以人力为主,一旦安保人员稍有疏忽,安全隐患便无限扩大。

智能安防

在计算机、互联网等高新技术数字化发展的今天,随着物联网的发展,各行各业对安防不断地提出新要求。同时由于传统人力监控的不足,智能、高清、整合的安防监控技术成为了行业发展的方向,这其中,智能化则是安防系统真正发挥作用的重要前提。而在安防系统的智能化中,机器视觉又显得尤为重要。

传统的安防系统,虽然高清监控产生了海量的视频数据,但这些数据仍是独立、零散的,且必须由人工进行查看。而基于机器视觉技术的智能安防系统,能够能够从众多视频材料中进行图像识别,搜寻可疑人物等信息,实现对高危人员的识别和筛查;同时还能够从多个监控设备自动识别可疑物体,比如菜刀等,自动发出警报提醒安保人员。

除了事前的预防和制止功能,智能安防还包括面向事后应用的智能技术。其中,视频摘要技术使24小时的视频被制作成一个简短到几分钟摘要视频成为现实,这将大大提高海量视频监控录像分析的效率。视频检索技术则主要是依赖于视频算法对视频进行预处理,通过对视频内容进行结构化处理,提取出视频内容中的有效信息,进行标记或者相关处理后,人后可以通过各种属性描述进行快速检索。

机器视觉蓝海已成

安防行业从单一产品到系统集成,从人工监控到机器视觉,从封闭系统到大数据、云平台,已经不是简单的视频传输,而是涉及数据采集、通信、处理、反馈的IT化系统解决方案。因此,企业之间的竞争已不再仅仅是传统安防设备硬件的竞争,更加是机器视觉等半导体技术研发上的竞争。

为此,国内多家安防上市企业纷纷通过并购,加强技术储备。2017年3月,苏州科达收购江苏本能40%股权,据悉,江苏本能主要从事射频识别技术(RFID)研究、产品开发和销售、解决方案提供及整体应用业务。6月中旬,东方网力发布公告拟收购立芯科技100%股权,交易价格暂定为4.05亿元。立芯科技为RFID领先企业,其物联网解决方案及产品已经被广泛应用于汽车制造、人工智能、智慧城市、交通物流、公共安全等领域。

机器视觉

此外,目前,除了智能安防,机器视觉已成功应用到工业机器人、自动驾驶、医疗电子和工业检测等多个涉及半导体的领域。根据AIA调查,当前只有5%的潜在用户使用了机器视觉,也就是还有95%的潜在用户需要但还没有用上机器视觉,全部潜力发挥出来后,全球的市场可达到1200亿美元。

蓝海当前,众多半导体企业亦纷纷下海布局。5月,美国亚马逊公司收购了一支欧洲顶级机器视觉团队用于无人机领域研究。无独有偶,英特尔收购了俄罗斯计算机视觉公司Itseez,用于无人驾驶领域。ARM宣布以3.5亿美元收购英国嵌入式计算机视觉技术公司Apical。此前,Snapchat收购计算机视觉公司Seene;Pinterest收购视觉创业公司VisualGraph;Twitter收购基于深度学习的计算机视觉创业公司Madbits。

安全一直是全人类共同关心的话题,智能安防,尤其是机器视觉技术的引用,有助于即时发现和预防反社会暴力事件的发生。毫无疑问,以机器视觉为基础的智能安防已成为行业面临的机遇和挑战。在智能安防逐渐成为行业趋势的状况下,对于半导体企业而言,把握重要契机,加快研发进度,还安防一个真正的防护,才是重中之重。同时,机器视觉所涉及的各个领域同样也是半导体企业的可着力点。

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