大比特商务网 |资讯中心 |技术论坛 |解决方案 登录 注册 |数字刊 |招聘/求职
广告
广告
您的位置: 半导体器件应用网 >>行业要闻 >> 行业新闻 >> 世人都晓AI好 AI芯片知多少?

世人都晓AI好 AI芯片知多少?

2018-03-13 17:13:53 来源:第一财经日报

【大比特导读】AI芯片是当前科技产业和社会关注的热点,也是AI技术发展过程中不可逾越的关键一环,不管有什么好的AI算法,要想最终应用,就必然要通过芯片实现。

AI芯片是当前科技产业和社会关注的热点,也是AI技术发展过程中不可逾越的关键一环,不管有什么好的AI算法,要想最终应用,就必然要通过芯片实现。

“AI芯片面临两个现实问题,第一我们没有一个覆盖所有算法的架构,需要在芯片当中实现一个具备深度学习的引擎,适应算法的引进,第二就是架构的可变性,要有高效的架构变换能力,目前的CPU加软件、CPU加FPGA,需要我们探索架构上的创新。” 清华大学微纳电子系主任、微电子所所长魏少军在智东西主办的GTIC 2018 全球 AI 芯片创新峰会上公开演讲时表示。

世人都晓AI好 AI芯片知多少?

“多元的”AI芯片

AI是一个相当宽泛的概念,虽然不少面向消费者的电子产品生产商在宣传页上印上AI相关字眼,但他们中也有人意识到AI产品的发展要历经多个不同的阶段,因此颇为审慎。

352空气净化设备加入了激光检测模块来判断环境的PM2.5污染水平,同时通过自主研发的智能控制算法,使空气净化设备能够根据PM2.5污染水平高低自动运转,但在352环保科技合伙人张燚的表述中把这个称作“是为了提升智能化体验”而没有特别强调AI。

“真正的智能化形式绝不仅仅是物联网和远程控制以及语音输入,这些目前还只是一些手段和零散的表现形式。我认为智能化终极目标还是要在减少用户的干预,洞察用户心理,随时做出内部调整以及增强产品的学习能力,使产品能够有思考及改善能力,逐渐上升到重视人类的情感需求方面,也就是最终让人通过产品的自发服务满足最高的情感需求。”张燚告诉第一财经记者。

要谈AI芯片,就必须先对AI下一个定义。

莱迪斯半导体亚太区资深事业发展经理陈英仁看来,“AI神经网络”不是简单定义为某类产品,而是一个新的设计方法,“传统的一些算法,是照规则、照逻辑的,神经网络是用数据训练出来的结果。”

这就好比出行到指定地点,如果要先定一些规则(逻辑),比如提前选择出行方式、规划中转地点,最后到达,就是传统的“规则型”设计;如果是有输入和已知的输出,比如起点和终点,在样本足够多之后(数据训练)就可以提供一个新的算法,这需要AI芯片。

在芯片研发的过程中,既有传统的老牌厂商,也有科技新贵,是否会出现像通用CPU那样独立存在的通用AI处理器呢?

事实上,各家技术路线大相径庭,在不同的技术路线上探索着通用与优化的平衡。

以虚拟货币数字芯片起家的比特大陆提出,要实现AI芯片9个月迭代一版的速度,这是对摩尔定律18~24个月升级一次的时间赛跑,也是用ASIC技术对暗硅发起的一次挑战。

“暗硅”,即是由于功耗的限制,导致处理器同一时刻只有很少的一部分的门电路能够工作,而大部分处于不工作的状态,这部分不工作的门电路,在某一个计算时刻是完全无效的。

ASIC是为了特定应用而设计的集成电路,除了不能扩展以外,在功耗、可靠性、体积方面都有优势,尤是其在高性能、低功耗的移动端。在这条路上比特大陆并不孤单,既有谷歌的TPU在前方高举大旗,也有一众创业公司在机器视觉等垂直领域跟随。

“与传统芯片迭代速度相比,AI算法迭代更快。我们针对最新算法的需求、神经网络算法的共性基础,把它快速地放到芯片上。” 比特大陆产品战略总监汤炜伟说。

比特大陆2017年11月份推出的首款AI芯片,现在已经全线量产,兼顾训练和推理的功能,但以推理为主。他认为,训练和推理应该是两个不同的平台,未来比特大陆还是会侧重于推理。 “高性能计算它涉及到很多领域,所以我们在2015年底决定进入到AI这个领域,尤其深度学习这个领域,我们在已有的一些高性能计算这些芯片、硬件,还有一些软件算法的基础上,我们还大量引进了很多AI方面专业的人才。”汤炜伟说。

但比特大陆还没有考虑做终端芯片,提供的芯片将用于服务器。

目前业内使用最多的是GPU,因为它适用于单指令、多数据处理,可用于深度学习的训练和推理。英伟达AI技术中心亚太首席技术官Simon See接受第一财经采访时表示,英伟达要做通用性的芯片,“通用是我们的优势,ASIC是针对其中一个领域,而GPU不仅仅可以应用于AI训练还有图像渲染等等。”

他表示,新的算法一直在出现,为了适配新的算法,就需要重新做芯片,英伟达会收集客户的意见并改进,但不会因为所谓“风口”的转向而调整,比如去做专门挖矿的芯片。 “做芯片是很冒险的,这么多公司在做是好事,说不定会有新的公司出很好的产品。我们的芯片性能体现,不仅仅是靠芯片自身的性能(raw performance),还有软件的性能。” Simon说。

此外,被大众关注较少,但有望把握住AI芯片发展机会的还有FPGA。FPGA适用于多指令,单数据流的分析,常用于预测阶段,因为没有内存和控制所带来的存储和读取部分在效率和功耗上具有一定优势,劣势是运算量并不是很大。

“AI是FPGA是一个非常好的切入点,也是一个重新洗牌的机会点。FPGA的并行运算算法、设计不好写,因为人的逻辑都是一个单向的,要多角度去考虑,其实不是那么容易,通常要特别的设计方法。”陈英仁告诉第一财经。

简言之,芯片成品可以按照是否可编程进行划分。CPU、GPU、FPGA都是可编程的,下达不同指令就可以做不同的运算,而ASIC是不可编程、定制化的芯片。两者的区别可以粗略比较为买成衣还是高级定制。成衣的客户相对广泛,而高级定制如果要想努力变成一个标准产品因不能修改就没那么容易。

可编程,意味着通用,而定制化意味着某些方面的优化以其他方面的牺牲为代价。通用和优化是对立的,芯片厂商都在寻找着最佳的平衡点。

应用落地是终极难题

由于还不存在适用所有通用算法的AI芯片,确定应用领域就成为发展的重要前提。遗憾的是,AI的杀手级应用目前尚未出现,现存的应用还未形成刚需,即便如此,AI芯片还是出现了百家争鸣的气象。

机器视觉领域成为AI芯片的“兵家必争之地”,涌入了商汤、旷视、地平线等一众创业者,眼擎科技创始人、CEO朱继志也是其中之一。

在解决实际问题层面,芯片并不是眼擎科技的唯一方案,而是根据行业的不同情况提供从IP授权、模组、芯片到行业定制系列解决方案。眼擎科技看到,以CPU为代表的通用芯片垄断时代已经过去,AI产业已经产生了新需求,偏重于前端在图像收集阶段直接解决因弱光、反光、逆光而造成的图像质量不高和算法识别率低的问题。

朱继志的AI芯片之路是从上游的芯片领域开始做创新成像技术架构,以满足AI新市场的新需要。“视频图像技术有两种,一种是给到图片在后端进行分析,比如商汤科技。图像是怎么来的,这是我们的事情,在前端处理。前端处理必须要在前端实时处理完成,不能有延时或出错,像流水一样,两者技术路线是不一样的。” 朱继志说。

同样,输出基于人工智能的商业应用解决方案的锋时互动专注于人机交互领域,提供手势识别、人脸识别、姿态识别等多种基于人工智能的解决方案。锋时互动CEO刘哲告诉记者,“人工智能必将细分到行业中,呈现多元化发展的趋势。在技术逐渐成熟后,也会势必推出专属的针对人机交互的场景推出芯片,以降低成本和功耗。同时带来性能的大幅提升。”

让人与机器在多种环境下都能自然沟通,构建更为高效、更具想象力的通用型AI生态也吸引着投资人的注意力。

“AI芯片现在是两拨人在做,以寒武纪为代表的,他们原本就做芯片,在计算机体系结构和芯片设计方面比较有经验,另外一拨是以地平线为代表的,以前做的是软件算法,现在做芯片。前者更容易做出一个好用、可靠的产品,后者更偏向于提供整体解决方案,硬件不足的地方用软件补足。”云启资本董事总经理陈昱判断,两者会有路径的差异化。

芯片的成本高在设计研发阶段,设计好之后要经过昂贵的流片验证才能量产,如果没有大的客户,就无法分摊前期成本。即便研发成功,量产时也面临着上游产能受限的问题。

“比特大陆在芯片设计上具有丰富经验,他们的挖矿芯片因为加密货币市场的爆发而需求强劲,但其产能仍受制于上游的芯片代工厂商。” 陈昱说。按照汤炜伟的说法,比特大陆有望今年成为台积电全球第五大客户。

正是因为芯片的研发周期和成本都很高,硬蛋公关总监王刚告诉第一财经,未来会考虑提供AI通用模块。“我们今年看到了AIOT的机会,就是人工智能与物联网的结合。硬蛋会把产业链上游的AI合作伙伴,如百度、云知声等,与硬蛋平台上的物联网项目对接,推出通用的AI模块。”

毫无疑问,国内的半导体行业正在蓬勃发展。已有消息传出国家成立的国家集成电路产业投资基金(下称“大基金”)第二期正在紧锣密鼓募资之中,筹资规模会超过一期,在1500亿~2000亿元左右。按照1∶3的撬动比,所撬动的社会资金规模在4500亿~6000亿元左右。

国家集成电路产业投资基金股份有限公司总裁丁文武去年10月份接受《中国电子报》采访时称,原计划首期募集资金1200亿元,通过各方的努力,实际募集资金达到了1387.2亿元。经过3年的运作,截至2017年9月20日,大基金累计决策投资55个项目,涉及40家集成电路企业,共承诺出资1003亿元,承诺投资额占首期募集资金的72%,实际出资653亿元,也达到首期募集资金的将近一半。

“真正把AI芯片做成有竞争力,要有护城河,这是远超于芯片本身的事情。像阿里和腾讯争取入口流量一样芯片往应用层走,更好知道最终用户的实际需求,更好的定义芯片,需要有比较强的能效,有一定的AI处理架构,没有这样的架构都是一片浮云。” 深鉴科技联合创始人、CEO姚颂对此有着清醒的认识。

而魏少军在一片繁荣之际毫不讳言“现在的发展太热了,甚至媒体在其中也起到了推波助澜的作用”。他提到,AI芯片的发展很可能在未来2到3年遭遇一个挫折期,今天以满足特定应用为主要目的的AI芯片需要思考何去何从,今天的部分甚至大部分创业者将成为此次技术变革中的先烈。

倘若如此,“毫无疑问,这将是AI发展中最令人钦佩也最令人动容的伟大实践。” 魏少军说

本文由大比特资讯收集整理(www.big-bit.com)

分享到:
阅读延展
莱迪斯 ASIC AI芯片 人工智能
  • 涉嫌内幕交易,Canyon Bridge华裔高管在美被定罪

    涉嫌内幕交易,Canyon Bridge华裔高管在美被定罪

    北京时间4月25日早间消息,纽约检察官表示,美国法庭已判决,一家私募股权公司在尝试收购莱迪斯半导体的过程中存在内幕交易行为。

  • 川普禁止中资购买美国莱迪斯半导体公司

    川普禁止中资购买美国莱迪斯半导体公司

    川普总统在9月13号星期三下午约四点时发布命令,禁止一家与中国政府有关的中资公司并购美国的莱迪斯半导体公司(Lattice Semiconductor)。

  • 莱迪思半导体值得奋身一搏吗?

    莱迪思半导体值得奋身一搏吗?

    莱迪思半导体股东2月28日投票赞成股权基金CanyonBridge价值1.3亿美元的收购要约。CanyonBridge已经花了接近八个月的时间,却未能成功说服美国外资审议委员会(CFIUS)批准该收购案,目前CanyonBridge将决定是否交由特朗普审批。

  • Type-C将率先打开高端应用市场 低耗、安全不成问题

    Type-C将率先打开高端应用市场 低耗、安全不成问题

    随着电子设备对轻薄化以及小型化的不断追求,传统 USB 接口的“庞大”尺寸已经很难满足设备生产厂商和消费者的需求。此外,传统 USB 接口中需要反复拔插、寻找“正确”方向的问题也一直被消费者广为诟病,市场迫切需要一种类似 Lightning 接口般正反面均可插入的接口。

  • QNX已在5,000万辆车上得到成功部署   树立新里程碑

    QNX已在5,000万辆车上得到成功部署 树立新里程碑

    黑莓有限公司子公司QNX软件系统有限公司今日宣布其软件已经在5,000多万辆车的信息娱乐和车联网系统上得到部署,其中包括讴歌、奥迪、宝马、克莱斯勒、福特等知名品牌。据IHS最新汽车报告,QNX以超过50%的市场份额成为汽车信息娱乐市场上最主要的软件提供商。

  • 莱迪思发布MachXO3 FPGA系列;最先进、最低的每I/O成本的可编程桥接和I/O扩展解决方案

    莱迪思发布MachXO3 FPGA系列;最先进、最低的每I/O成本的可编程桥接和I/O扩展解决方案

    美国俄勒冈州希尔斯波罗市 - 2013年9月25日 - 莱迪思半导体公司(NASDAQ: LSCC)今日宣布推出超低密度MachXO3™现场可编程门阵列(FPGA)系列,世界上最小、最低的每I/O成本的可编程平台,旨在扩大系统功能并且使用并行和串行I/O实现新兴互连接口的桥接。

  • AI加速器的新选择

    AI加速器的新选择

    过去几年兴起的人工智能浪潮里,人们在过去的AI芯片选型。但进入今天,这种格局也许就要被改变了。

  • Imagination发布PowerVR Series3NX神经网络加速器

    Imagination发布PowerVR Series3NX神经网络加速器

    Imagination Technologies宣布推出其面向人工智能(AI)应用的最新神经网络加速器(NNA)架构PowerVR Series3NX。基于屡获殊荣的前代产品,新版Series3NX提供了无与伦比的可扩展性,使系统级芯片(SoC)制造商能够针对诸如汽车、移动设备、智能视频监控和物联网边缘设备等一系列嵌入式市场去优化计算能力和性能。

  • 继续扩军,地平线将融资10亿美元

    继续扩军,地平线将融资10亿美元

    年底AI芯片又有新动态,据金融时报报道,AI芯片公司地平线正在进行新一轮融资,计划筹资最多达10亿美元,本轮融资估值在30亿至40亿美元之间,这次融资也成为中国新兴AI芯片领域最大的融资活动之一。

  • 服务器芯片市场杀出程咬金,AWS云芯片亮相

    服务器芯片市场杀出程咬金,AWS云芯片亮相

    云AI芯片自身的性能比较强,并且能够同时支持大量运算共同运行,除此之外还能够支持图片、语音等多种不同的应用,在AI芯片中,基于云AI芯片的技术能够让各种智能设备和云端服务器进行快速的连接,并且连接中能够保持最大的稳定,这个作用也是很大的。

  • 联发科当前主打的中高阶手机芯片Helio P80系列即将问世

    联发科当前主打的中高阶手机芯片Helio P80系列即将问世

    联发科(2454)当前主打的中高阶手机芯片Helio P80系列即将问世。 业界传出,联发科P80由于芯片架构进化,效能相较P60明显成长,人工智能(AI)效能胜过华为麒麟980芯片,甚至直逼高通将于今年底推出的5G旗舰手机芯片,有机会藉此吞下明年OPPO R19大单。

  • 海康威视被美国盯上,台湾安控厂趁机抢占客户

    海康威视被美国盯上,台湾安控厂趁机抢占客户

    19日,美国新一轮技术出口管制进入征询意见阶段,为期1个月。其中包括了AI、芯片、机器人等前沿技术,这将严重影响大陆的海康威视和大华两家安控厂的运营,但台湾地区的晶睿和奇偶则随着转单效应的发生而受惠。

  • AI加速器的新选择

    AI加速器的新选择

    过去几年兴起的人工智能浪潮里,人们在过去的AI芯片选型。但进入今天,这种格局也许就要被改变了。

  • 智能传感器将改变您的驾驶方式(因为最终您将不需要驾驶)

    智能传感器将改变您的驾驶方式(因为最终您将不需要驾驶)

    在日常生活中实现全自动无人驾驶汽车是件激动人心的梦想。想象一个汽车是真正自动化的世界:你只需上车,告诉车辆你去哪里,并继续你的事,而你就能从A点到达B点,无需更多的人机交互。

  • Imagination发布PowerVR Series3NX神经网络加速器

    Imagination发布PowerVR Series3NX神经网络加速器

    Imagination Technologies宣布推出其面向人工智能(AI)应用的最新神经网络加速器(NNA)架构PowerVR Series3NX。基于屡获殊荣的前代产品,新版Series3NX提供了无与伦比的可扩展性,使系统级芯片(SoC)制造商能够针对诸如汽车、移动设备、智能视频监控和物联网边缘设备等一系列嵌入式市场去优化计算能力和性能。

  • CEVA和Tempow合作为入耳式蓝牙耳机提供具有低功耗、低延迟特性的真无线立体声技术

    CEVA和Tempow合作为入耳式蓝牙耳机提供具有低功耗、低延迟特性的真无线立体声技术

    CEVA,全球领先的智能和互联设备的信号处理平台和人工智能处理器IP授权许可厂商 (纳斯达克股票交易所代码:CEVA) 宣布与Tempow合作,将下一代真无线立体声(True Wireless Stereo, TWS)功能带入蓝牙耳机大众市场。

  • Sonova获得CEVA蓝牙 IP授权许可  在用于助听器的SWORD™3.0无线芯片中部署使用

    Sonova获得CEVA蓝牙 IP授权许可 在用于助听器的SWORD™3.0无线芯片中部署使用

    CEVA,全球领先的智能和互联设备的信号处理平台和人工智能处理器IP授权许可厂商 (纳斯达克股票交易所代码:CEVA) 宣布世界领先的听力解决方案提供商Sonova Holding AG已经获得CEVA授权许可,在用于助听器和其他智能听力设备的最新SWORD™ 3.0无线芯片中部署使用RivieraWaves蓝牙IP。

  • 联发科董事长:半导体技术发展是AI重要推进器

    联发科董事长:半导体技术发展是AI重要推进器

    近日,中国台湾地区半导体产业协会举行年会,联发科董事长蔡明介主持人工智能论坛。蔡明介表示,AI对人类生活及工作将带来巨大影响,未来随着数据演算能力需求大幅增加,半导体技术发展将是人工智能重要的推进器,也是落实智能技术在各个场域运用的关键。

微信

第一时间获取电子制造行业新鲜资讯和深度商业分析,请在微信公众账号中搜索“大比特商务网”或者“big-bit”,或用手机扫描左方二维码,即可获得大比特每日精华内容推送和最优搜索体验,并参与活动!

发表评论

  • 最新评论
  • 广告
  • 广告
  • 广告
广告
Copyright Big-Bit © 1999-2016 All Right Reserved 大比特资讯公司 版权所有      未经本网站书面特别授权,请勿转载或建立影像,违者依法追究相关法律责任