摘要：  一个实际的应用系统中，总存在各种干扰。使用DSP进行数字信号处理时，可以从噪声中提取信号，即对一个具有噪声和信号的混合源进行采样，然后经过一个数字滤波器，滤除噪声，提取有用信号;数字滤波器是DSP最基本的应用领域，也是熟悉DSP应用的重要环节。在系统设计中，滤波器的好坏将直接影响系统的性能。

关键字：  数字滤波器，  Matlab，  Simulator

前言

一个实际的应用系统中，总存在各种干扰。使用DSP进行数字信号处理时，可以从噪声中提取信号，即对一个具有噪声和信号的混合源进行采样，然后经过一个数字滤波器，滤除噪声，提取有用信号;数字滤波器是DSP最基本的应用领域，也是熟悉DSP应用的重要环节。在系统设计中，滤波器的好坏将直接影响系统的性能。

数字滤波器的基本理论和设计

对于数字滤波器的系统函数可以表示为:

可以直接写成表示输出与输入的关系，即常系数线性差分方程:以下是IIR滤波器的表达式

当全部

即系统函数和单位抽样响应，则系统是FIR。

其滤波结构图如图一所示——横向滤波结构

图一 横向滤波器结构图

FIR滤波算法实际上是一种乘法累加运算。它不断输入样本，经延时

，作乘法累加，再输出滤波结果y(n)。在这里使用FIR滤波器，它有以下几个特点：

(1) 系统的单位冲激响应h(n)在有限个n值处不为零;

(2) 系统函数H(z)在|z|>0处收敛，在|z|>0处只有零点，有限z平面只有零点，而全部极点都在z=0处;

(3) 结构主要是非递归结构，没有输出到输入的反馈。

这本次设计中FTSK输入数据中包含频率为800HZ，1200HZ，1600HZ，2021HZ，中心频率为1600HZ，提取该频率的信号。利用Matlab设计一个带通滤波器。具体参数为：采样频率为22050HZ，通带宽度为250HZ，则Fpass1=1475HZ，Fpass2=1725HZ，衰减1db，过渡带为200HZ则Fstop1=1275HZ，Fstop2=1925HZ，阻带衰减为30db。运行Matlab获得126阶的带通滤波器，并提取系数。

用线性缓冲区和带移位双操作数寻址方法实现FIR滤波器

在这里介绍用线性缓冲区法实现

，其特点是：

(1) 对于N级的FIR滤波器，在数据存储区中开辟一个称之为滑窗的N个单元的缓冲区，存放最新的N个输入样本。

(2) 从最老的样本开始，每读一个样本后，将此样本向下移位。读完最后一个样本后，输入最新样本至缓冲区的顶部。

在这里N=126，y(n)=

在数据存储区中存放系数

，并设置线性缓冲区存放输入数据。

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具体实现程序如下：

.title “simfir126.asm”

. .global _firinit ;两个汇编程序，可作为C语言的调用，一个是初始化滤波器

.global _asmfir ;另一个是滤波器执行程序

.mmregs

X .usect “data1”，127

.bss data1，1

SIZE .set 127

.data

COEF ;从matlab中获得的滤波器系数

;滤波器初始化

_firinit：

SSBX FRCT

STM #X+(SIZE-1)，AR2

STM #(SIZE-2)，AR0

RET

;滤波器执行：

_asmfir：

STL A，*AR2+0

RPTZ A，#(SIZE-2)

MACD *AR2-，COEF，A

STH A，*AR2

LD *AR2+，A

NOP

NOP

RETD

NOP

NOP

.END

Simulator仿真结果分析与硬件调试

仿真在系统调试中起着重要作用，TI公司也提供了软件仿真器(Simulator)来调试程序。其中提供的探测点(Probe Point)功能非常强大，它是一个开发算法的工具，将计算机文件数据传送到目标板的buffer提供DSP软件应用，同时可以将计算结果输出到计算机文件中供分析，也可以通过CCS提供的图形窗口观察输入输出数据情况。

在本次设计中利用CCS提供的断点和探测点，指定FTSK数据文件的输入点，进行相关设定，同时利用CCS提供的图形窗口观察输入和输出的波形与频谱。运行程序，分别得到输入波形和频谱图(图二)，输出波形和频谱图(图三)下面分别对这两个图形进行分析。

输入波形和频谱图

图二 输入信号的波形和频谱图

由图二输入信号的波形图可以看出，输入是有四个不同频率调制的波形。左边第一种图形在一个周期内占大约1格，而一格所占的时间为0.00605/10=0.605ms，所以周期大约为T1=0.605*1=0.605ms，频率为1652Hz。最右边的图形一个周期内约占0.8格，T2=0.605*0.8=0.484ms，频率约为2066Hz。中间的两个图形在一个周期内分别约占2格和1.3格，周期分别约为T3=0.605*2=1.21ms，频率约为826Hz，T4=0.605*1.3=0.7865ms，频率约为1271Hz。这四个频率与输入的800Hz，1200Hz，1600Hz，2021Hz基本相同。由图中的输入频谱同样可以看出有四个频率的输入波形，其频率分别约为2756*3/10=826.8Hz，2756*4.5/10=1240Hz，2756*6/10=1653Hz，2756*7.5/10=2067Hz，与输入的800Hz，1200Hz，1600Hz，2021Hz基本接近。

输出波形和频谱图

图三 输出信号的波形和频谱图

由图三中的输出信号波形图可以看出滤出的波形在一个周期中约占1格，而一格所占的时间0.00605/10=0.605ms。频率约为1652Hz，与要求滤出1600Hz的要求接近。由图三中的的频谱图可以看出滤出的频谱图的频率约在第6格，则滤出的频率约为2756*6/10=1659Hz，与所要求滤出1600Hz的要求接近。

根据以上Simulator仿真和结果分析，所设计的滤波器能够很好的满足滤波的要求。Simulator仿真是在进行系统设计中的一个重要环节，有利于提高我们进行硬件调试的成功率。

基于上面的结果，利用TMS320C5402 DSK系统板进行实验，在一个AD/DA转换的主循环中加入所设计的滤波器，调节信号发生器，对示波器进行观察，可以发现所用的滤波器能很好的满足设计要求。但程序的输入与输出数据读写语句要作相应的修改。

结束语

在进行数字滤波器设计时，还需要以下几点：

(1)在用Matlab设计滤波器时采样频率一定要满足奈奎斯特准则。当采用带通滤波器时，通带宽度一般在200~300Hz，衰减一般为1db，过渡带一般在100~250Hz，阻带衰减一般在30db。

(2)使用探针方法输入数据时，一般要求输入数据是16进制的小数表示，但如果输入10进制的也可以，但需在两次确认之后才可以输入。

(3)在图形窗口观察结果时，如果所观察的图形不明显，可以通过设置幅度值来改善效果。

总之，滤波器设计是我们实际系统应用中重要的一方面，相比传统的R，L，C元件和运算放大器组成的块滤波器，更有发展的潜力。