摘要：  在信息技术发达的今天，云计算和大数据已经被社会各界所熟悉。如今，云计算和大数据正以不可阻挡的态势发展，落地到各个行业的应用中。在帮助企业的发展以及提升人们生活方面，云计算与大数据发挥着无可替代的位置。医疗是其中一个较为典型的应用。

关键字：  云计算，大数据，医疗信息

在信息技术发达的今天，云计算和大数据已经被社会各界所熟悉。如今，云计算和大数据正以不可阻挡的态势发展，落地到各个行业的应用中。在帮助企业的发展以及提升人们生活方面，云计算与大数据发挥着无可替代的位置。医疗是其中一个较为典型的应用。

云计算助医疗信息互通

由于医疗资源的相对不足，“看病难”长期以来困扰着中国的老百姓。要解决看病难的问题，就必须增加医疗资源的供给，同时，提高医院的工作效率也是重要的举措。而云计算和大数据就能很好地做到这一点。

目前，国内医疗机构的信息化建设水平参差不齐，由于系统的孤立，无法做到信息资源的互通共享。利用云计算技搭建医疗信息管理平台，通过这个平台，患者可以实现网络预约、异地就诊、医疗保险信息即时结算，并可以在医疗机构间实现信息的互通，提高医疗效率。

医疗数据庞杂 处理有难度

目前，医疗大数据的来源主要包括四类：一是制药企业和生命科学;二是临床决策支持和其他临床应用，包括诊断相关的影像信息等;三是费用报销、利用率和欺诈监督;四是患者行为、社交网络。可谓量大而繁杂。

如今的医疗行业中，一张寻常的CT扫面图像含有约150MB的数据，一个基因组序列文件大小约为750MB;标准的病理图的数据量则大得多，要接近5GB。如果将这些数据量乘以人口数量和平均寿命的话，仅一个社区医院累积的数据量，就可达数TB甚至数PB之多，而且其中还富含图像、视频等非结构化数据，更勿论规模更大的医疗机构，甚至是地区医疗主管部门汇集的数据集。对这些数据进行有效的存储、处理、查询和分析，可以辅助临床医生做出更为科学和准确的诊断和用药决策，或帮助医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务，甚至于帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新，或支持地区甚至全国医疗行业主管部门优化医疗资源及服务配置。

相关人士称，到2020年，临床医生做出更为科学和准确的诊断和用药决策，或帮助医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务，甚至于帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新，或支持地区甚至全国医疗行业主管部门优化医疗资源及服务配置。处理如此庞杂的数据在实际操作上相当有难度。

各大企业各施其法 提升数据分析效率

面对海量信息的存储、处理与查询难题，各企业都在尽心技术的提升。此外，如何将这些庞大而复杂的数据存储、处理以及保护成本降至最低，同时对此进行实时或准实时的处理、秒级的查询需求响应以及智能、深入的分析，也是目前设计师面临的巨大挑战。

针对医疗信息难处理的难题。各企业都提出了自己的应对方案。英特尔协助用友医疗进行了合理的架构分析和指导，对于基于大数据分析的解决方案进行了深入的探索和研究，并且制定了基于英特尔大数据解决方案的区域卫生数据中心建设目标。首先是在海量的数据情况下，数据中心必须具有文档快速检索的功能;其次，随着医疗系统的升级，医疗标准的版本升级，数据中心必须能够解决存储模式如何满足数据模式的更新问题;最后，数据中心必须具备水平扩展能力和对应用程序透明的能力，要求能够做到底层扩展对上层业务的隔离，通过更多的服务器成比例透明化扩展容量和性能。

英特尔公司和用友医疗的解决方案在经过多次反复的测试和调优，现已应用在某些区域卫生数据中心。相较于传统数据库和小机型的方案，该大数据解决方案拥有以下特点：更好的开放性和更好的经济性;集成的图形化界面提供了便捷的节点管理和横向扩展功能，大幅降低管理成本;充分利用了现有硬件资源，降低升级成本。

相较于英特尔注重硬件技术的提升，IBM和甲骨文则更为注重软件的价值。IBM 分析和数据挖掘技术以其在国内外医疗行业的实践和大数据优势为基础，帮助医院分析数据、驱动洞察、简化管理、支持决策。基于此项技术，IBM 医院智能运营系统帮助医院进行日常运营信息的整合，从医院管理目标出发对医院运营数据仓库进行规划和建模，以医院的 HIS、EMR、病案管理、医保等系统作为数据源，进行数据抽取、清洗和转换，为数据的智能化分析利用打好基础。

信息技术快速发展的当下，在实现数据、信息共享的同时，信息的安全性也是不能忽视的。如何确保医疗数据不泄露是未来方案商所必须重视的问题。