曾经，东芝收购普瑞光电的LED白光业务，让大比特记者对大尺寸硅基LED产品的问世充满期待，然而这两年东芝开始进行业务重组，这项技术已被搁置了。除此之外，东芝还将白电家电、影像半导体、医疗等业务也出售了，为此不少人不禁为这家百年老店担忧。然而，经过业务重组，东芝2016上半年净利润10.9亿美元，同比增长2倍。未来，后产业调整时代的东芝更值得期待，尤其是在中国市场。

存储市场后劲十足

近日，东芝在深圳举办了2016年媒体沙龙，重点介绍了存储、汽车、功率器件以及系统LSI等方面的重点产品及市场进展。

今年，东芝的部门营收以存储事业最为耀眼，几乎“占据公司六七成营收”。前些天，东芝财务长平田政善表示，得益于中国大陆智能手机对大容量存储器的需求旺盛，东芝Nand Flash事业获利超出预期。为此，东芝曾两度上调2016年上半年的盈利预期——从之前的300亿日元上调至700亿日元，随后又调至950亿日元。

近年来，国产手机出货量便开始节节攀升，庞大的出货量为东芝的闪存芯片提供发展契机。并于2016年第一季度出货量达到1.25亿部，占全球比例的42.9%。2016年上半年国内智能手机整体市场销量达到了2.5亿部。第三季度，华为、OPPO、vivo三家中国手机厂商的销量已经占据全球总销量的21%，而且同比全部上涨。

东芝无疑在手机市场收获颇丰，据东芝存储器战略业务规划统括部高级经理张会波介绍，目前东芝加上闪迪的业务已经占据全球闪存三成以上的份额。

展望未来，东芝对存储市场的前景非常有信心。首先，中国智能手机大打硬件规格战，竞争激烈导致手机厂商推出的手机更早进入64GB、128GB阶段。张会波认为，未来大容量将成为主流，而紫光集团董事长赵伟国的说法更为激进，他认为随着存储需求的不断上升，三年以后手机的存储容量可能有1000G。其次，存储行业竞争也很激烈，已经进入依靠规模化才能更好地发展，而东芝目前竞争优势明显。而且，未来iPhone等手机厂商会发展3D拍照功能，甚至将AR技术纳入进去，所以必需使用更大容量的存储。

平面工艺已接近极限，3D工艺是闪存的未来（3D示意图如下）。2016年存储器厂商更多的精力主要用于3D NAND的量产和切换，但受限于3D NAND良率以及2D NAND产能减少，NAND Flash产出低于预期。东芝早已在2014年推出了3D NAND产品。应用于手机的3D NAND也将于2017年上半量产。

据报道，东芝的这种手机NAND Flash产品采用了“纳米压印（NIL）”技术，该技术可让曝光工程成本压低至采用现行技术的三分之一水准，就整体制造工程来看，预估成本有望削减约1成。


人工智能助力无人驾驶

除了手机市场，新能源汽车也是未来东芝重点发展的领域。一方面，从2012-2018年闪存在汽车领域的复合年增长率将达到31%，增速超过了手机和工业等应用。另一方面，无人驾驶、车联网和新能源汽车是汽车行业的三大趋势，而这都与汽车电子息息相关，东芝在汽车电子有许多的产品布局。
 

据东芝电子工业及汽车行业市场部副总监谭弘介绍，东芝在欧美汽车市场已有许多的合作伙伴，未来将大力发展中国市场。

与手机市场一样，中国汽车市场将为东芝提供广阔的发展空间，尤其是新能源汽车领域。中国已经成为全球汽车第一大市场，新能源汽车也遥遥领先。中国2015年生产新能源汽车37.9万辆，同比增长近4倍。2009年到2015年中国累计销售新能源汽车44.8万辆，在全球新能源汽车销量中占比超过30%。伴随新生力量加入、政策落地及技术提升，预计我国新能源汽车仍将高增长,2017年产量有望达68万辆，同比增长41%。

谭弘表示，无人驾驶是目前汽车发展的终极目标，有望在2025年成为主流趋势，而无人驾驶的基础则是高级辅助驾驶（ADAS）。

IHS的数据显示，ADAS未来几年将呈高速发展之势，2019年中国市场装车量预计可达2500万辆，这意味着80%以上的车辆都将搭载ADAS。从全球市场看，盲区检测、车道保持、前车距离探点作为ADAS的主要标配，2019年分别将达到1280、1700、2470万台。而在谭弘看来，随着硬件产品方案成本的降低，ADAS的热度及搭载量远比IHS预测的数据要高。

据谭弘介绍，多传感器融合是ADAS和自动驾驶的发展趋势，而东芝主要提供基于高精度图像识别技术的ADAS应用。

东芝图像识别处理器采用多核异构的专用处理器，Visconti2可实时处理，并行实现4项功能，如车道保持、前车检测、行人辨识、交通标志辨识。该系列的第四代产品Visconti4将于2017年推出，集成了8核+14个图像／算法加速器，可实时处理一般障碍物检测、车道保持报警、路面标记识别、前车防撞报警、行人识别（白天黑夜）等运算。

他认为，对于图像识别处理器来说，识别速度是关键，目前东芝的二代产品可以做到100 ms，四代产品可以做到50 ms。

随着技术的发展，谭弘认为AI技术一定会应用在汽车市场，不过由于它的计算量太大，目前的处理器还不能实现，而且通讯技术也不能支持AI这么大的计算量和传输速度要求。至于东芝的再下一代产品，他表示，将加入人工智能、神经网络算法，使机器达到深度学习，届时将可达到骑车人检测（白天／夜晚）和汽车主动防撞（正面／侧面）等全新功能。

据了解，东芝正在开发一种时域神经网络，它采用了超低功耗的神经形态半导体电路，可用于执行深度学习的运算。TDNN 由大量使用了东芝自家的模拟技术的微型处理单元构成，这让它和传统的数字处理器不一样。

在车联网方面，谭弘表示东芝正在与高通的骁龙处理器合作，提供车联网下一代Ethernet AVB总线接口的桥接器芯片Neutrino，以取代传统的汽车CAN总线。此外，随着数据量的增加，汽车电子系统对高可靠存储的需求也将不断增长。东芝推出车规级eMMC NAND Flash，采用15nm先进工艺，可保证长期供货。

另外，谭弘还介绍了东芝的显示控制器Capricon™，它可同时控制HUD(抬头显示)和仪表盘的，配备了步进电机控制器，可兼容控制模拟仪表，为仪表盘和其他车载应用提供显示功能。这款芯片已经广泛应用于欧洲高档汽车虚拟仪表。它在欧洲的虚拟仪表市场上排名第一，占30%~40%的市场份额。

蓝牙、无线充电、IEGT

在物联网领域，蓝牙、WiFi、ZigBee、蜂窝网络等主流的无线传输技术百花齐放，东芝LSI战略业务企划统括部副经理武斌认为，很难界定哪种技术会胜出或被淘汰。但在物联网方面，蓝牙技术有着天然的优势和针对性，尤其是最新推出的蓝牙4.2版本协议，其中大数据传输、多连接及支持IPv6等新特性将会大大优化和拓展蓝牙技术对于物联网的支持。而且，计划在今年年底推出的蓝牙5.0版本协议将会对蓝牙远距离通信有突破性的技术革新，这亦将是一大助推力。

他认为，无线充电很有可能在明年迎来爆发期，除了手机等常见便携式产品之外，充电桌面、智能鞋、台灯、充电宝等产品都会采用无线充电技术，而且目前欧美的许多连锁餐饮店已经在普及无线充电桌面。

会上，武斌还介绍了东芝的无线充电技术。东芝在无线充电方面技术优势明显，它拥有最全的无线充电产品线，包括从1W～3W、5W，到10W、15W的解决方案。特别是日前推出的15W无线快充方案，具有极大创新性，将可大大缩短充电时间，充电时间甚至比市面上的某些快充技术还短。
 

东芝分立器件战略策划部副高级经理叶家曦则重点介绍了大功率器件IEGT，这款产品支持输配电、机车牵引等应用，单颗器件的功率可达4.5KV、3KA。国内市场上已经有以东芝的IEGT作为核心器件成功运行的项目，如南网鲁西背靠背直流工程。

根据介绍，这是东芝在原有IGBT的基础上通过采用“注入增强结构”技术（可实现低通态电压）推出的专用产品。具有门极驱动电流小，减少系统的损耗，提高元件的使用寿命等特点。IEGT调速空载时系统损耗低，符合绿色节能的要求，使得系统运行成本更为经济。此外，IEGT采用了东芝独有的PPI压接式封装技术，PPI封装具有无焊层、无引线键合、双面散热和失效短路的特点，驱动方式与目前的IGBT相同，便于多颗器件的串联应用。