CMOS图像传感器为自动驾驶汽车提供视觉感知

要实现全自动驾驶汽车，需要整合来自多种传感器的信息，其中摄像头的信息可能是最重要的。这些摄像头必须能够在各种条件下连续捕捉最微小的细节，以确保车辆乘客和其他道路使用者的安全。本文将探讨在选择图像传感器时需要注意的关键特性，以便为自动驾驶汽车提供所需的出色功能组合。

在视频监控应用中利用单线对以太网

为帮助更大限度地提高安全性，工业、办公室和住宅建筑的监控基础设施正在稳步增加。在过去十年中，摄像头技术在图像传感器、视频处理、连接性和通过人工智能进行视频分析等方面取得了巨大进步。

放手的信心 – 图像传感器是ADAS和自动驾驶的关键

随着先进驾驶辅助系统(ADAS)越来越先进，我们作为驾驶员，正面临着挑战将越来越多的控制和决策权交给汽车本身。这代表了信心的一个重大飞跃，尽管在最近的历史中已证实机器在一些领域不会像人类那样犯错和做出错误判断。

X-Class CMOS图像传感器平台满足机器视觉市场需求， 增强工业摄像机设计灵活性

机器视觉，好比机器的眼睛，可实现捕获、分析图像并根据图像中的信息作出决策。医疗成像、军事侦察领域以及新兴的机器人技术、人工智能(AI)推动着机器视觉市场高速增长。据调研机构Yole Development，自动化、智能交通系统(ITS)、条码扫描和视觉分析等细分市场在2012-2022年的平均年复合增长率约9%。

图像传感器平台将加速汽车安全特性的部署

随着人们对自动驾驶车辆的兴趣不断增加，通往自动驾驶的道路显然是用路标铺就的，例如增加先进驾驶辅助系统(ADAS)的部署。图像传感器是这些基于摄像机的系统的基础，好比车辆的眼睛。随着后视摄像头和360度环视系统的出现，它们令司机能看到车后和车辆周围，使驾驶更安全.

随着终端应用要求更加严苛，先进的CCD图像传感器变得日益关键

为满足这一需求并保留标准的35 mm光学格式，需要既能减小像素尺寸，同时又能保留应用所需的关键性能和图像均匀性规格的全新像素设计。

CMOS图像传感器的全面解析

加速传感器融合嵌入式视觉应用

传感器在我们的世界经历了快速的推广，事实上，传感器现在已经非常普遍，以至于我们每个人日常所使用的手机里都有好几种不同类型的传感器。这些传感器能检测压力、温度、加速度和重力的简单变化，还有更高级的传感器，例如 GPS、RADAR、LIDAR 和图像传感器。

单片CMOS图像传感器让CMOS和半导体结合成为可能

硅基CMOS技术是当今大多数电子产品依赖的主要技术。然而，为了电子行业的进一步发展，新技术必须开发具有能将CMOS与其他半导体器件集成的能力。欧洲最大的一项研究计划石墨烯旗舰项目(Graphene Flagship)，即以10亿欧元的预算将实验室石墨烯转向市场，参与市场化竞争。

安森美半导体公司增长策略以汽车、工业和物联网为主

安森美半导体是全球前20大非存储器半导体供应商、第2大功率分立器件半导体供应商。公司的增长动力主要来自汽车、物联网(IoT)、图像传感器和高性能电源转换及电机控制等领域，并于多个领域已然领先。