：图像识别技术是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。它是人工智能领域的一个重要分支，其目的是让计算机能够像人类一样感知和理解图像中的内容。 基本原理： 图像预处理：这是图像识别的第一步，主要目的是提高图像质量，以便后续的处理和分析。预处理操作包括图像灰度化（将彩色图像转换为黑白图像）、滤波（去除噪声）、图像增强（突出图像中的某些特征）等。例如，在对一张含有噪声的医学 X 光图像进行识别时，首先需要通过滤波操作去除噪声，使图像中的骨骼和组织等特征更加清晰。
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