手势识别系统是一种能够识别人类手部动作并将其转化为计算机可理解指令的技术。 工作原理： 传感器采集：通过摄像头、深度传感器（如结构光、ToF 等）、惯性传感器等设备采集手部的图像、深度信息或运动数据。 数据处理：对采集到的数据进行预处理，包括去噪、特征提取等操作。 模式识别：运用机器学习、深度学习算法等对提取的特征进行分析和识别，判断手势的类型和含义。 应用领域： 消费电子：如智能手机、平板电脑，通过手势操作实现屏幕解锁、页面切换、音量调节等功能。 智能汽车：驾驶员可以通过手势控制车内的一些功能，如接听
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