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传感器、可穿戴式监护仪及数据等经济、易于获取的技术正在为老年人护理创造新机遇。
市场上有许多可组合两个或多个测量结果的多参数系统。考虑将心率监护仪与运动传感器结合使用，可以进行活动跟踪，或利用阻抗检测进行心率变异性跟踪，可用于压力监测或睡眠分析等应用。
基于智能手机的穿戴式移动监测系统可实现心电、呼吸、体温以及体位/体动等多项基本生理参数的低负荷获取，具有较好的人机交互界面和移动监护特性，可扩展性强。
现在，装有多个传感器的通用传感器前端可监控这些参数。最大的挑战是最大程度地缩小尺寸并延长电池使用寿命。本文讨论面向迅猛增长的可穿戴电子产品市场的解决方案。
首先简介无线传感器网络的体系结构以及无线传感器网络在医疗中的应用情况，接着对无线传感器网络医疗监护系统的体系结构以及监护节点的设计进行阐述，最后，阐述无线传感器网络应用到医疗监护时存在的挑战。
文中通过DSP、DMA和ARM Cortex-A8的并行处理，利用双缓冲的方法，在嵌入式Linux上实现了基于ATK的实时语音识别系统。该系统可以实时地实现语音识别，具有较高识别率，较快的响应速度。可以应用在家庭监护机器人及其相关领域中。
可以想象，老年人采用功能极为完善的远程医疗监护设备，通过视频链接与医生讨论自己的健康护理问题将是怎样的情景。还可以想象，医生能够通过云计算服务监控病人的健康情况将是怎样的情景。可能有人会问，
为了实现传感器网络的远程监护，结合ZigBee和GPRS各自的优势和特点，提出了一种基于ZigBee通信技术和GPRS移动通信网络相结合的远程智能医疗监护系统的设计方案。
虚拟医学仪器充分利用计算机丰富的软硬件资源，仅增设少量专用软、硬件模块，便可实现传统仪器的全部功能及一些传统仪器无法实现的功能，同时缩短了研发周期。本系统由两部分组成：以C8051F320单片机为核心的数据采集装置和以PC机为平台的分析处理系统。
随着城市化进程的加速发展，大型医院病人的日益增多，现有的病人病情监护机制已经不能满足需要，因其不能实时对病人的状况进行监护，造成耽误救治、误诊时有发生。人们对医疗健康的关注和高质量医疗服务的需求，使得基于WSN 技术的无线医疗监护也越来越受到人们重视。
