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极海全新推出G32R502系列高性价比实时控制MCU/DSP，实现算力、性能、外设与成本的全面平衡，赋能新一代AI算力电源与运动控制产品实现迭代升级。
本文将概述如何使用德州仪器(TI)IWR6243毫米波雷达传感器和部署在NVIDIA Holocan平台上的摄像头构建实时AI原始传感器融合流程。
边缘AI的竞争正从单纯算力比拼转向系统级能力构建，感知、控制、安全与软件协同将成为规模化落地的关键。TI通过覆盖MCU至高性能SoC的产品组合及开放生态，帮助客户加速边缘AI创新。TI正将AI、实时控制与功能安全深度融合，助力客户打造更智能、更可靠的下一代边缘计算系统。
AM13E230x MCU过在单个器件中结合使用Arm® Cortex®-M33 CPU和TI TinyEngine™ NPU，能够在实时控制应用中实现预测性故障检测和自适应控制算法。人形机器人和电器设备中的本地AI模型可以根据实际情况持续监测参数并调整性能，而无需云连接或其他分立式元件。
近日，国产电机控制MCU领军企业广芯微电子(Unicmicro)与全球氮化镓工艺创新与功率器件制造领导者英诺赛科(Innoscience)，联合发布基于UM32G421确定时序实时控制 MCU、INS2040FQ驱动芯片及INN060EB009DAD氮化镓功率管的“100KHz双频同步FOC控制方案”。
具身智能是指智能体（如机器人、无人机、智能汽车等）通过物理实体与环境实时交互，实现感知、认知、决策和行动一体化。
市面上的传统通用MCU难以满足新一代编码器对极致性能的追求，基于这一行业需求，极海全新发布首款G32R430高精度编码器专用MCU，旨在从系统架构到外设规格，全方位助力磁/光/感编码器实现精度、功耗、实时性等多维度的跨越式突破。
凭借这一系列低功耗设计，炬芯科技CGM方案可在更小体积、更长续航的条件下支持多通道生理信号采集及实时数据传输，为专业医疗设备等提供高可靠性的硬件基础。
