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目标检测和识别是计算机视觉系统的一个必不可少的组成部分。在计算机视觉中，首先是将场景分解成计算机可以看到和分析的组件。
在安防监控设备中智能视频监控技术源自于人工智能的一个分支领域——计算机视觉技术。其概念主要是指“由机器自动分析视频图像源，从中识别并提取出有用的关键信息，并自动控制机器进行相应动作”的监控方式，由于处理过程基于视频图像源，也称为智能视频分析(智能分析)技术。
现代网络视频监控系统的发展趋势是大规模联网、分布式部署、智能化监控。基于计算机视觉的智能视频分析融合了图像处理、模式识别、人工智能、自动控制及计算机科学等多个学科领域的技术。与传统视频监控系统相比，智能视频监控系统能从原始视频中分析挖掘有价值信息，变人工伺服为主动识别，变事后分析为事中分析并进行报警。
Tensilica今日宣布，推出一款图像和视频数据处理器(DPU)IVP，IVP是处理移动手持设备、平板电脑、数字电视(DTV)、汽车、视频游戏及基于计算机视觉应用中的复杂图像/视频信号的理想选择。IVP DPU在功耗和性能方面实现了突破，基于可编程处理器产生了很多前所未有的应用。IVP得到众多第三方应用开发商的支持，将领先的图像应用移植到IVP平台，包括创新的多帧图像捕捉、视频预处理和后处理算法
智能视频监控技术源自于人工智能的一个分支领域——计算机视觉技术。其概念主要是指“由机器自动分析视频图像源，从中识别并提取出有用的关键信息，并自动控制机器进行相应动作”的监控方式，由于处理过程基于视频图像源，也称为智能视频分析(智能分析)技术。
CEVA公司发布用于开发视觉功能应用的全新计算机视觉(CV)软件库CEVA-CV，面向移动、家庭、PC和汽车等应用。该软件库针对CEVA-MM3101成像和视觉平台而优化，可让应用开发人员简便且高效地为集成CEVA-MM3101的系统级芯片(SoC)增添视觉功能。
多个智能抄表器通过导线分别与任一PC机连接，多个 PC机通过通用的宽带网线与数据库服务器相连接。软件部分包括抄表程序，PC 机管理程序；抄表程序包括条码扫描、电度表表盘拍照、图像处理、电度表读数识别、计算电价、打印用电通知单、存储用户用电信息、异常报警。本发明总体的设计科学、结构简单，实用效果佳，整体投资小，利用率高，稳定可靠，具有较好的发展前景，本发明适宜电力部门使用及相应部门使用。
