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要实现全自动驾驶汽车，需要整合来自多种传感器的信息，其中摄像头的信息可能是最重要的。这些摄像头必须能够在各种条件下连续捕捉最微小的细节，以确保车辆乘客和其他道路使用者的安全。本文将探讨在选择图像传感器时需要注意的关键特性，以便为自动驾驶汽车提供所需的出色功能组合。
2023年5月10日，上海——纳芯微今日宣布推出基于CMOS-MEMS的相对湿度(RH)和温度传感器NSHT30。
随着汽车中的高性能 CMOS 成像、激光雷达等智能感知配置的增加，汽车自动驾驶水平在不断提高，同时减少交通事故伤亡，提高道路安全性。领先于智能电源和智能感知技术的安森美(onsemi)提供全系列智能感知方案。
随着全球芯片的局势，国内消费者对芯片关注度越来越高，国产芯片企业也不例外，据2021年一季度数据统计表示，我国的CMOS芯片一哥格科微已在全球CMOS芯片市场获得第一名。
JESD204接口可提供这种高效率，较之其前代互补金属氧化物半导体(CMOS)和低压差分信号(LVDS)产品在速度、尺寸和成本方面更有优势。
自从美国对华为实施“芯片禁令”以后，美国大大小小的芯片供应商均被要求停止向华为供应芯片产品，致使华为芯片遭遇“断供危机”，芯片国产化的呼声也越来越高，不过，据最新消息得知，华为CMOS芯片将至，看来，替代海外芯片已不遥远了。
图像感知无疑支持着汽车、工业和消费三个主要市场领域的大趋势。CCD和CMOS是两种主要成像技术，但没有单一的技术可适用于所有应用，相较而言，CCD提供最佳的图像均匀度、高线性动态范围、高光灵敏度和大光学格式，而CMOS具备灵活读取、低功耗、高帧率、高集成度等优势。
机器视觉，好比机器的眼睛，可实现捕获、分析图像并根据图像中的信息作出决策。医疗成像、军事侦察领域以及新兴的机器人技术、人工智能(AI)推动着机器视觉市场高速增长。据调研机构Yole Development，自动化、智能交通系统(ITS)、条码扫描和视觉分析等细分市场在2012-2022年的平均年复合增长率约9%。
然而直到最近，由于成本、技术复杂性和精确性等原因，雷达在许多汽车和工业应用中无法广泛使用。但是德州仪器的CMOS芯片上的单片式毫米波感测解决方案可以改变这一挑战。
本文将透露世界首款K波段数据转换器EV12DS460A背后的设计秘密，介绍为了提高性能和规避CMOS设计限制而引入的超高速制程。
