神经形态处理器是一种模仿生物大脑神经元和突触结构与工作原理而设计的新型处理器,、工作原理 神经元与突触模拟:神经形态处理器中的基本单元模拟生物神经元,这些神经元通过类似于突触的连接相互通信。神经元接收来自其他神经元的输入信号,当输入信号的总和超过一定阈值时,神经元就会被激活并产生输出信号,信号以脉冲的形式在神经元之间传递. 并行与分布式处理:生物大脑的神经元可以同时处理大量信息,神经形态处理器也具备并行处理能力,众多神经元能够同时进行计算和信息传递,大大提高了处理效率,可快速处理复杂的认知任务,
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