语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)是一门交叉学科,其研究内容主要是将语音信号转换为对应的文本或命令。这种转换涉及多个学科的知识,包括声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等。 语音识别系统主要可以分为特定人语音识别和非特定人语音识别。特定人语音识别系统只能识别一个或几个人的语音,而非特定人语音识别系统则可以被任何人使用。 语音识别技术的基本原理是将语音输入转化为特征向量,然后通过声学模型计算每个特征向量在声学特征上的得分,接着利用语言模型
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随着高新技术在军事领域的广泛运用,武器装备逐步向高、精、尖方向发展。传统的军事训练由于训练时间长、训练费用高、训练空间窄,常常不能达到预期的训练效果,已不能满足现代军事训练的需要。为解决上述问题,模拟训练应运而生。
该设计运用三星公司的S3C2440,结合ICRoute公司的高性能语音识别芯片LD3320,进行了语音识别系统的硬件和软件设计。在嵌入式Linux操作系统下,运用多进程机制完成了对语音识别芯片、超声波测距和云台的控制,并将语音识别技术应用于多角度超声波测距系统中。
目前业界正在使用MEMS麦克风阵列子系统开发嵌入式音频定位、自动语音识别和自动说话人识别解决方案,声音识别定位是我们识别确认他人身份的基本功能,当我们听到有人讲话时,会将头转向说话人,查看说话人。
随着短距离无线通信技术的发展,WLAN,Bluetooth,IrDA,HomeRF,ZigBee等技术已经被逐步应用于智能家居、工业控制及环境监测等众多领域,而语音识别技术作为一门交叉学科,也被广泛应用于工业、家电、医疗等领域。将语音识别与无线通信技术相结合应用于智能家居领域,使人们能够直接通过语音对家电进行控制......
文中通过DSP、DMA和ARM Cortex-A8的并行处理,利用双缓冲的方法,在嵌入式Linux上实现了基于ATK的实时语音识别系统。该系统可以实时地实现语音识别,具有较高识别率,较快的响应速度。可以应用在家庭监护机器人及其相关领域中。
本文利用智能语音芯片设计了某模拟训练器的示教与回放系统,该系统不需要现在流行的虚拟现实技术的支持,仅在MCU的控制下就可以运行。该系统也可以在小型的便携式设备上实现,具有良好的应用前景。
为进一步提高模拟训练的训练效果,利用智能语音芯片设计开发了某模拟训练器的示教与回放系统。该系统综合运用语音识别、声强检测、语音合成、数据记录等手段,完成对操作过程的实时记录与回放,取得了良好的训练效果。该系统也可以运用到便携式设备上,具有广阔的应用前景。
本文介绍了一种采用ARM处理器作为控制核心的非特定人语音识别系统的设计方案。
影像处理、音讯、嵌入式资料机以及视讯监控应用创新半导体解决方案厂商科胜讯系统公司,为智能型电视产品推出长距离语音(Far-Field Voice)输入芯片CX20865。CX20865是第一个专门为长距离语音解决方案并配合了自动语音识别(Automatic Speech Recognition;ASR)引擎,为远距离语音控制应用进行优化解决方案的芯片。