在许多大型企业中，复杂性、成本以及对效率与安全的要求，让经常超负荷运行和人员不足的数据中心面临更大的压力，使之处于崩溃的边缘。改善管理，尤其是引入自我管理能力，对于控制数据中心控制成本和满足企业需求非常关键。  

    IBM日前宣布了它所谓的“下一波”自主计算。IBM自主计算部门副总裁Ric Telford在接受采访时表示，其中包括在其部分关键产品线中引入新的智能运算能力，以扩大自我管理、自我修复计算系统的作用。“我们在建立围绕自主计算的生态系统，以及推出围绕自主计算的产品方面，已经走过了很长的路。”Telford表示。“但我认为最重要的是，要认识到我们处于历史上的一个拐点，有大量的技术涌现，将利用这些信息和自我管理能力，来为数据中心提供运营智能。”他说，自主计算，将是数据中心从呼叫中心转变成企业独特竞争优势的过程中的关键，因为IT人员能够更直观地管理数据中心运行和设备效率。  

    Symantec最近对大约800家大型企业进行了调查，结果发现一半以上认为它们的数据中心目前人员不足，86%的表示难以找到合格员工。三分之二的受访企业称在其组织内部有正式的服务级协议，51%表示过去两年至少未能履行这些协议中的部分条款。  

    Telford表示，自从在2001年正式宣布其自主计算计划以来，IBM在该领域的研发工作上面投入了数以百万计的美元，并把自主能力整合到100多个产品与服务的500多个不同产品特点之中。 
IBM日前宣布的新型升级后的自主功能，目标是提高运行智能化、改善IT测试和性能监控。它们包括在Tivoli内部的一些升级，以及增强型服务。IBM给Tivoli的使用情况与计费管理器(Usage and Accounting Manager)、安全运行管理器(Security Operations Manager)，以及监控、变化和配置管理数据库增添了自主功能。例如，Tivoli的Usage and Accounting Manager支持基于实际使用情况的自动资源计费、成本分配和扣款索偿计费。他说：“你不仅能为了一个组织中的不同业务部门进行公平的计费，而且数据可以用于其它目的，支持基于预期使用情况对资源分配作出智能化的运营决策。我们正在努力弥合IT与企业之间的间隙，并让数据中心经理更智能地使用其所拥有的资源。”  

    IBM自主计算团队最近为其大型计算机开发了一个“能耗测量(gas gauge)”功能，用于监测能量使用情况和散热统计数据，并使其能够发布关于本公司系统的类似于“百公里油耗”之类的指标，供最终用户选择其数据中心方案和功率及散热要求。  

    “当你获得运营智能，用于在使用情况与工作负荷之间进行折衷，并为如何有效地运营数据中心而制订政策时，”Telford表示，“这是下一阶段的自主计算，我们越来越多地利用数据中心方方面面所积聚的运营智能。”