多核编程逼近极限引发专家热议
摘要： 处理器设计者不再追求高频率，而是采取多核设计，以避免硬件的功率泄漏(power leakage)问题。但这使得更加有必要采用并行编程工具和方法，但这些东西目前并不存在。
关键字： 多核编程， 处理器， 高频率， 功率泄漏
据日前在多核大会(Multicore Expo)期间召开的一个专家讨论会，多核编程日益接近其极限。如果没有新的工具与方法，程序员将无法继续发挥并行程度越来越高的未来芯片的潜力。
处理器设计者不再追求高频率，而是采取多核设计，以避免硬件的功率泄漏(power leakage)问题。但这使得更加有必要采用并行编程工具和方法，但这些东西目前并不存在。
“目前我们面对一堵墙，”诺基亚西门子通信首席设计师Alex Bachmutsky表示，“如果没有多核处理器，可能不会再有更多的产品出现，(但)我们在并行编程方面遇到许多问题。”
Bachmutsky指出：“其中的一个问题是，如何使长达800万或1000万行的现有程序变成并行程序。当然，你可以全部重写，但这将耗费大量资金。”
“另一个问题是，我们有些算法从定义来说不是并行的，如Viterbi译码算法，”他说，“我们可以改变这个算法，但我们为此必须改变全部基站和手机，而这并不可行。”
一位听众注意到另一个迫近的问题：开发者不能再期望下一代处理器会提升其应用程序的效能。他说：“40年来我们一直在吃免费的午餐，但是现在，我不知道我今天所写的程序能否在20年后仍然可用。”
LSI的杰出工程师Rob Munoz表示：“你可以把内核数量增加一倍，但实际上会降低性能。”
“并行软件难以开发、维护和发展，”Munoz表示，“大量尝试过的公司都倒下了，但产业仍坚持多核方式，因为它是进一步缩小芯片尺寸的唯一途径。”
他说，对于通讯芯片，LSI在使用多核方面采取了一种保守方式，以限制软件问题。
咨询公司The PTR Group的首席科学家Mike Anderson表示：“我们试图解决的大量问题，都是30年来在高性能计算方面的问题，我们尚未解决。”他说，一个棘手问题是如何管理多线程应用，在这些应用中，线程可能在不同的内核之间移动。
“必须改变思考这个问题的方式，”Anderson表示，“搞DSP的人知道，乘/加和快速傅立叶变换这样的并行任务如何工作，但这些人目前在市场中并不是多数。”
在被问及产业是否需要新的编程语言时，一位专家表示，我们已经拥有太多的语言。他说：“首先需要理解它对于并行有什么意义。”
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