摘要：  有的供应商跟他们反映他的元器件失效率比较高，供应商会说，这个元器件有问题吗?我以前从来没听说过呢。

关键字：  元器件，供应商，

元器件出了严重批次性的质量问题，失效率奇高，影响生产了，用户肯定会通知供应商处理，供应商就知道其质量问题。反之，没有出现过严重批次质量问题的元器件的质量就一定没问题吗?未必。

这得看用户的质量体系对元器件质量的监测水平。如果用户对元器件失效没有做专门的的数据分析，那么即使是元器件失效率比较高，也发现不了问题。一般来说，以下几个因素会影响到用户的监测水平。

(1)用户对元器件级的质量数据不作分析，只有等元器件的质量问题影响生产时，或者在外面坏得很多遭到投诉时，才会去抓这个元器件的质量问题。这种公司的质量管理还处于被动的原始阶段。对元器件的失效率没有研究，所以失效率偏高时也没感觉。

(2)对元器件失效会统计，但是只研究绝对数量，不研究失效率。于是某些器件虽然看起来失效数量不算特别多，但是由于用量也不多，实际的失效率其实是比较高的也发现不了。

(3)仅仅统计了元器件件总的失效率。有的元器件用于多个产品，在不同的产品的失效率不同，有的产品失效率特高，但是由于只统计了总的失效率，于是被其他产品的失效率掩盖掉了。

(4)即使统计本身很细致，也还存在其他问题。比如说修理人员写元器件型号是不规范，同样的元器件不同的人写成不同的规格型号，甚至同一个人有时这样写有时那样写。这样对统计就会造成影响。还有，有时不同品牌的相互替代料，假如有一家的失效率特别高，如果修理不写清楚哪家的型号，失效率高的品牌也是会总体失效率掩盖掉。

(5)还有的公司，对元器件的市场失效率没有监测，结果有的元器件在厂内没发现问题，在客户端失效率高也不知道。[ SUPESITETAGCODE100 ]

因此，作为供应商，如果第一次听客户说某个元器件的失效率高，不要认为是刚出现的问题，或者是只有在这个客户这里出过问题，说不定在其他客户那里也有失效率高的问题，只是对元器件监测水平有差异而已!因此，只要听说失效率高，就应该积极配合调查和改善。我接触过不少供应商，开始时认为他们的元器件质量没什么问题，但是深入分析后发现元器件有质量隐患，有可以改善的地方。当然，元器件失效率高很多时候也与用户端的应用水平有关，但是无论如何，失效率高的元器件，都需要双方配合，一起改善。

最后讨论一下什么才叫失效率高。比如说千分之一的失效率高不高，有的供应商竟然认为这个失效率很低。大家可以想一想，有的整机产品用的元器件上千个以上，如果按元器件千分之一的失效率的标准，那每台整机岂不是都要出故障?产品直通率为零!失效率的接受水平影响因素也很多，与整机产品行业有关，与客户定位有关，与应用水平有关，等等。但是如果给一个粗略的失效率接受标准，普通的器件我推荐是100ppm-500ppm左右，也就是万分之一至万分之五左右。然后根据不同的器件类型，根据公司的实际状况，恰当调整。当然，也得有一定的绝对数量做基准，比如说只用了100个元器件坏了一个，尽管失效率达百分之一，但是这一个可能是偶然失效，因此未必有分析价值。一般器件的绝对数量2-3个以上时，再结合失效率来判断是否要做失效分析。

我不关心质量协议上签订的允许失效率是多少，我只关心这个失效率是否影响整机总体质量。更不是为了追究责任，把元器件的质量做得更完美，对大家都有好处，是双赢的。