正在到来的空间智能化时代，在促进设备之间互动化时，也使得人与设备的情景关系更紧密。

而AI与数据信息作为智能化生活的中枢，能否为人与设备之间产生更深度、更纵横的结合，是企业在搭建智能空间平台时需要思考的问题。

图源：Unsplash

根据阿南德·德什潘德（Anand Deshpande）在《人工智能技术与大数据》一文中提到，设计应从更广阔的视角来看待人工智能技术在大数据中的应用。

文中强调到，AI与大数据是未来几十年的重要发展方向。随着AI技术的快速应用及普及，大数据不断累积，深度学习及强化学习等算法不断优化，大数据技术将与AI技术更紧密地结合，具备对数据的理解、分析、发现和决策能力。同时也能提供了多个不同场景中的用例，帮助用户了解真实场景中各种技术工具的使用。

就此，关于智能空间的构建可更完美地诠释各种技术工具的使用细则。

智能空间，是指嵌入了计算、信息设备和多模态的传感装置的工作或生活空间，具有自然便捷的交互接口，以支持人们方便地获得计算机系统的服务。

简单来说，即是自动化空间，如一键启动，可达工作状态或是休闲状态。由AI与数据力快速计算后，简单操作就能实现整套的智能设备系统模式切换。

现如今，上述的理想情况具体可表现在智能家居领域中，如全屋智能依托家庭所有智能空间为平台，整合智能家居软硬件设备，构建出家庭智能化管控系统；另外，除了家庭场景，智能家居还能应用到更多的室内环境空间中，例如智慧酒店、智慧校园、智慧办公等。

同时，以智能窗帘、智能音箱、智能温控、智能照明为代表的设备深受不同消费群体的青睐，基于智能化空间的智能家居真正走进人们生活。根据《IDC中国智能家居设备市场季度跟踪报告》的数据显示，2020年，中国的智能家居设备市场出货量接近2.2亿台，同比增长4％。

该报告还指出，未来5年内智能家居市场将以14.9%的复合增长率增长。

相信，在接下来的日子里，有更多的智能家居细分场景以及单品点位将持续爆发，尤其是围绕个性需求的单品与系统，将会更加挑战性、前瞻性与突破性，如照明（灯具）控制系统与智能空间整体解决方案或技术发展应用的关键设计点。

另外，行业之间跨界阵营的加剧，也将延伸智能家居的多样化功能，创造出更为贴近用户需求的产品。

那么，作为国内领先的智能家居的领先企业，蜂联智能（深圳）有限公司是如何基于AI与数据驱动对智能空间打造的？4月23日，在第38届（中山）AIoT&智能照明与驱动技术研讨会（AIoT-L&IC^38th）上，来自该企业的产品总监陈瑞将就此话题与您相约。

陈瑞，产品总监，目前负责主导蜂联智能IOT平台建设和业务分析工作，在智能场景搭建、AI与联动规则策略制定、业务场景分析方面有较丰富经验；曾负责过运营商省一级网络优化平台的产品架构制定、业务需求分析和产品开发工作，在智慧酒店、智能家居、智能办公、教育照明等领域均有较丰富的实操经验。

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