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未来的汽车将具备更强的自主性，从而减轻人们的驾驶负担。那么，设计工程师应该如何实现这一愿景？
德州仪器全新的模拟与嵌入式处理技术，助力汽车制造商为其全系车型打造更智能、更安全且互联性更强的驾乘体验
2024年，被行业公认为是“智能驾驶元年”，自动驾驶正在成为如今汽车电子领域的前沿热门话题。自动驾驶技术的发展，会给元器件厂商带来哪些机遇？
特斯拉正式发布了被命名为Cybercab的特斯拉Robotaxi(无人驾驶出租车)，以及Robovan(无人驾驶厢式货车)。未来自动驾驶的发展，也将给人工智能、半导体、通信等相关领域的技术发展带来更多的想象空间。
作为EEmotion项目的参与者，英飞凌科技股份公司和采埃孚集团共同开发并实施了用于开发和控制汽车软件的AI算法。
要让人们认识到汽车网络安全的重要性并不容易。随着汽车向半自动驾驶过渡，汽车主机厂 (OEM) 越来越关注汽车网络安全问题。对汽车网络实施控制的理由很明显，目的是确保除了驾驶员（或在特定和约束条件下替代驾驶员的驾驶系统）之外没有人可以控制车辆。
全球汽车制造商不断增强其车辆内的高级驾驶辅助系统 (ADAS) 功能（包括自动紧急制动 (AEB)、自适应巡航控制 (ACC) 和高级车道居中），从而满足这些安全要求并致力于实现更高水平的自动驾驶。
雷达传感技术具有多项优势，例如可以进行远距离检测，具有更高的分辨率和精度。因此，雷达传感技术被广泛应用于驾驶安全功能、自动驾驶和高级驾驶辅助系统。
近日，工业和信息化部、公安部、住房和城乡建设部以及交通运输部发布了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》。我国L3、L4等级自动驾驶功能将加速商业化落地，自动驾驶芯片厂商们也将迎来新的机遇和挑战。
要实现全自动驾驶汽车，需要整合来自多种传感器的信息，其中摄像头的信息可能是最重要的。这些摄像头必须能够在各种条件下连续捕捉最微小的细节，以确保车辆乘客和其他道路使用者的安全。本文将探讨在选择图像传感器时需要注意的关键特性，以便为自动驾驶汽车提供所需的出色功能组合。
