机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,
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随着高新科技不断发展,嵌入式计算机与机器视觉的结合构成了嵌入式机器视觉系统,其主要作用是计算机处理由光传感器采集到的图像内容,并持续保持对机器设备的控制与调整的装置。该装置大大弥补了人工检测的不足,最大程度的提升了工作效率及产品合格率。
机器视觉,好比机器的眼睛,可实现捕获、分析图像并根据图像中的信息作出决策。医疗成像、军事侦察领域以及新兴的机器人技术、人工智能(AI)推动着机器视觉市场高速增长。据调研机构Yole Development,自动化、智能交通系统(ITS)、条码扫描和视觉分析等细分市场在2012-2022年的平均年复合增长率约9%。
传感器能够根据危险轨迹识别和通信是否需要采取任何避免行动。所有这些基于机器视觉的系统都有一个共同点,那就是传感器的全部或部分故障可能会产生潜在的严重甚至危及生命的后果。
深圳沃尔玛事件致2死9伤,引发了人们对安全的思考,也再一次把安行业推上风口。而智能安防,尤其是机器视觉技术的引用,有助于即使发现和预防反社会暴力事件的发生。此外,机器视觉已成功应用到工业机器人、自动驾驶、医疗电子和工业检测等多个涉及半导体的领域。半导体企业如何把握住风口?
增材制造,又称3D打印,和3D机器视觉都是令人极为振奋的新技术,当我们将这两者结合起来使用时,它们有潜力创建一些全新的高效生产模式,这其中,尤其让人感兴趣的是“自动化生产”的概念——一个“一站式”的机械加工车间。
由大比特资讯主办的2015第二届工业控制与机器人技术研讨会将于11月27日在上海开幕,届时,莱迪思半导体公司的产品市场部经理高胜钢将会在研讨会上详细介绍莱迪思FPGA在工业控制的应用,并解答机器视觉和人机界面等工业控制技术的相关问题。
这视频介绍PYTHON 5000 CMOS图像传感器的特性。 新的PYTHON 2000 和 PYTHON 5000,分辨率分别为230万像素和530万像素,解决通用工业图像传感应用的需求,如机器视觉、检查及运动监控,以及安防、监控和智能交通系统(ITS)
基于机器视觉的AirMove手势识别系统将首先通过摄像机获取视频数据流, 系统根据手势输入的交互模型检测数据流里是否有手势出现,如果有则把该手势从视频信号中切分出来。然后选择手势进行手势分析,分析过程包括特征检测和模型参数估计。识别阶段,根据模型参数对手势进行分类并根据需要生成手势描述......
管全球工业制造业增长疲软,中国自动化控制市场依然将保持较快增长。IMS Research最新的研究报告指出:包括可编程控制器、机器视觉、人机界面、伺服和步进驱动器、中低压马达驱动器和工业计算机在内的中国自动化控制系统市场规模在2013年达到1311亿元人民币。
目前,国内的机器视觉技术正处于发展期,呈现出快速增长趋势。因而,机器视觉也已成为高校研究的热点之一。进而,各大高校机器视觉教学创新实验室建设也逐步不断加强,更加注重学生动手能力的锻炼,发挥学生的创新能力,为行业培养更多的高新技术人才。