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德州仪器(TI)全栈嵌入式边缘AI方案以分层布局、软硬协同为核心，基于MCU+NPU架构及TinyEngine™ NPU解耦设计，从硬件加速器、安全架构到软件开发生态，端到端加速AI规模化落地。
AI规模化落地拐点将至，从AI数据中心到边缘AI，德州仪器(TI)围绕AI基础设施建设，构建云边协同能力，以从电网到栅极的800V DC供电架构、数据中心液冷、光模块到TinyEngine™ NPU等端到端的解决方案，打造AI算力全链路支撑。
TI通过EIS芯片化、GaN、边缘AI与SST拓扑创新，提升光储系统安全与效率新路径。
边缘AI的竞争正从单纯算力比拼转向系统级能力构建，感知、控制、安全与软件协同将成为规模化落地的关键。TI通过覆盖MCU至高性能SoC的产品组合及开放生态，帮助客户加速边缘AI创新。TI正将AI、实时控制与功能安全深度融合，助力客户打造更智能、更可靠的下一代边缘计算系统。
AM13E230x MCU过在单个器件中结合使用Arm® Cortex®-M33 CPU和TI TinyEngine™ NPU，能够在实时控制应用中实现预测性故障检测和自适应控制算法。人形机器人和电器设备中的本地AI模型可以根据实际情况持续监测参数并调整性能，而无需云连接或其他分立式元件。
极海紧跟行业发展需求，可提供“控制+电机+驱动”芯片组合方案，为光伏清洁机器人注入性能高效、稳定可靠的“芯”动力。
当一幅AR眼镜在2025年CES上斩获创新大奖时，它揭示的不仅是显示技术的进步，更是一场发生在MCU内核的革命—MCU与边缘AI的深度融合
Ensemble E4/E6/E8 MCU和融合处理器搭载领先的边缘AI加速器——Arm Ethos-U85 NPU，集成ISP和宽内存总线，可高效实现图像采集与缓冲。在微控制器行业中，Alif率先在其领先的系统架构中采用针对Transformer网络的硬件加速，运行小型语言模型(SLM)仅需36毫瓦功耗。
本文将讨论OEM面临的设计挑战，以及支持边缘AI的60GHz雷达传感器如何帮助汽车设计师解决这些问题。
极海发布首款基于Arm® Cortex®-M52双核架构的实时控制MCU——G32R501，赋能光伏/储能逆变器、充电桩电源模块、服务器电源、车载OBC、UPS、伺服控制器、机器人等领域。
