5G技术将加速智能机器人的应用
随着连网的装置、终端与机器数量持续增加，未来将有越来越多的虚拟网络功能透过5G网络与云端执行，加上智能化与机器人成为生产与应用的新工具，进一步推动如认知即服务(CaaS)等新型态的服务典范出现。
预计在2020年以前，5G移动动通讯技术将渗透到整个网络基础设施，推动新的机器人服务与智能化以及一个密集互连的数字社会与经济。
5G技术需要一种分布式的核心操作系统，可从终端扩展至5G网络再到云端。目前的云端运算、软件定义网络(SDN)以及网络功能虚拟化都还是相当新的连网概念，但这些都是即将在未来十年转型至5G网络实现通讯基础设施的重要层面。更重要的，5G网络将提供超越4G时代的更多创新进展，它将成为数字社会与经济的“神经系统”——一个真正融合与大量密集的通讯基础设施，并可深度整合处理、储存与连网。
5G网络将是一个无所不在、高度弹性化以及超低延迟的虚拟化基础设施，能够透过云端的巨大处理与储存力量，将大量的智能终端、装置、机器、可穿戴设备、汽车、无人机与机器人整合在一起。所有的这些系统都将透过5G无线基础设施利用远程监视与控制的能力实现机器智能，深深融入工业、公共机构、社会与生活的过程。
例如，三星(Samsung)日前宣布与SK Telecom合作研发5G技术，预定在2018年韩国平昌冬运和2020东京奥运时发布5G新产品。两家公司指出，有了5G高速传输技术，距离远程救援机器人以及自动驾驶车已指日可待。
机器人或任何其他经由5G技术实现的自动化机器，正是未来潜在生态系统的最佳范例。如今在制造生产在线已经有一些机器人与人们配合或共同工作了。然而，为机器人赋予完全的行动性仍然是一项挑战，透过5G技术不但能让真正行动化的机器人辨识影像、实现监控，也提供了认知服务。
机器人传感器很快地就会进展到收集环境信息，透过5G基础设施传送到云端，再透过云端提供的各种不同方式与技术在远程进行机器人智能处理。运算智能与合作方法可在云端执行，而由机器人传感器收集的巨量数据与相关知识则可在云端储存与分析。
在智能城市中，以5G技术实现的新一代机器人将与人们一起工作，在日常生活中展开越来越多密切相关的合作。
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