安防监控：大数据时代的后端分析更重要
安防监控的逐步发展对传统安防企业造成了不少的冲击，随着高清监控时代的到来，产生了海量的视频数据，现在安防监控已经进入大数据时代，数据的激增导致安防监控面临大数据存储的难题。
TCL集团旗下TCL数码科技的高级软件工程师李卫刚在接受大比特资讯采访时也说到，由于视频监控网络系统由模拟升级优化至数字高清以及视频采集监控管理的要求提升，客户对监控视频画面与图像的清晰度诉求也有极大提高，目前1080P分辨率已是许多安防采购及应用客户的“标配”。
另一方面，视频监控的普及以及高清化也使得安防监控的数据总量呈几何级增长，一路1080P摄像头，按照6-8Mbps码流计算，一天的存储容量为63GB-84GB。对于大规模的监控系统，特别像平安城市这样的项目，前端摄像头一般在1000路以上，产生的数据量极为庞大，对数据的保存、备份、易查的要求更高，因此其存储量也就更大。
另外，李卫刚认为，虽然安防监控的数据量很大，但真正有用的信息并不多，数据的有效性体现在深层次挖掘庞大的海量数据，并且从中获取有效信息。对于安防大数据而言，要实现业务的深层次应用，首先需要对安防数据进行分析和挖掘，以云存储和云计算系统为基础，通过云计算系统实现对“大数据”的快速分析，如基于云的车牌识别，可通过对海量视频的分析，快速提取海量车牌信息，并通过应用系统对相关数据进行深一步挖掘、关联，形成有效“档案”。最后利用这些分析和挖掘的数据实现对事件的预测预防、报警，最终实现安防系统建设的实战应用目的。
据悉，安防大数据以半结构化和非结构化数据居多，所以，要实现对安防大数据的分析和信息挖掘，首先要解决数据结构化问题。所谓数据结构化，就是通过某种方式将半结构化和非结构化数据转换为结构化数据。通过采用先进的云计算系统对安防非结构化数据进行结构化处理，为大数据的进一步分析和应用提供进一步支持。
既然安防监控的数据分析如此重要，那么，在前端和后端的分析中作用更大的是哪个?在安防监控产品研发和行业解决方案的高新技术企业深圳卓创杰科技对此也非常关注，该公司的研发主管夏华政在接受采访时表示：“我认为视频监控的数据分析中后端的作用是更加重要的，毕竟前端还是以采集数据为主的。现在4G已经能够实现大数据的实时传输，数据传输到后端之后可以通过电脑进行快速的实时分析，能够从中分析出几十种实时数据，包括空气中PM2.5的数值，我相信未来安防监控的后端分析前景将会更加广阔。”
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