聚焦数字化变革,中电港推动元器件应用创新

2021-04-12 11:52:48 来源:半导体器件应用网 点击:3246

深圳中电港技术股份有限公司(简称“中电港”)是行业领先的元器件产业应用创新平台,依托30多年行业经验,实践大平台系统赋能、精专业创新驱动的新分销模式,提供设计链,元器件分销,协同配套和产业数据等现代供应链综合服务解决方案。

聚焦数字化变革,中电港推动元器件应用创新

在第九届中国电子信息博览会上,中电港携多款新技术、新产品以及新方案亮相。4月10日,半导体器件应用网记者采访到了中电港的展位负责人,就公司情况和行业的热点话题进行了探讨。

记者了解到,中电港这一次的展台以元器件应用创新平台为主题,主要展示两方面的内容,第一方面是数字产业化,第二方面是产业智能化。数据产业化主要以大数据为核心,包括国产 CPU平台主机和AMD EPYC平台的服务器等。产业智能化主要是由瑞萨、Microchip、Maxim、Molex、Semtech、华大北斗等品牌的MCU、模拟芯片、无线通信、传感器、北斗芯片等芯片及其组成的应用解决方案。中电港展位负责人介绍,如汽车、工业、家居等传统领域都正变得越来越智能化,这背后都是元器件技术应用创新在支撑。

以产业智能化和数字产业化为基础支持的领域,中电港是提供整体的方案给客户吗?

中电港:为行业应用提供整体解决方案是我们长期发展的目标,但目前来说还是以提供细分功能模块的解决方案为主,比如说BMS、电机驱动、机器视觉、惯性导航等等,最终的系统集成现在还没到那一步,还是由终端企业去完成,我们提供这些功能模块的解决方案和技术支持为主。

最近两年中建港有没有什么哪些产品或者技术,您认为是可以称得上是对该应用技术领域有明显的提升或颠覆性的贡献?

中电港:因为我们本身还是一个分销服务商,所以在纯技术创新的领域可能不是特别多,我们更多的是服务创新。

如前边介绍公司时所说,我们这几年一直在实践新分销模式,具体来说就是为客户提供设计链,元器件分销,协同配套和产业数据在内的现代供应链综合服务解决方案,其中设计链包括从最初设计端的元器件选型、参考设计、新技术培训,到设计终端的打样配单,以及一些模块化的产品;协同配套主要是指购买器件后的服务。我们可以提供仓储物流,进出口通关,供应链金融等综合服务,让客户整个元器件的供应链可以一站式完成。这算是服务创新,可以帮助客户节约供应链管控上面的总体成本,包括时间成本和货币成本。

目前中电港从事半导体行业已有30多年,您认为中电港在国产替代的过程当中扮演着一个什么样的角色?

中电港:应该说首先我们是一个受益者,因为历经30年,国内这些半导体企业每年给我们带来的生意也是几十亿的规模。其次,我们也是希望能成为一个参与者和推动者。我们会从几个方面去努力,一个方面做更多的基于中国芯的解决方案。比如北斗是纯自主产权的,我们基于它做一些定位的模块和通导结合的模块等。另一方面,我们会在产业的推动上,为整个中国芯摇旗呐喊。

聚焦数字化变革,中电港推动元器件应用创新

受新冠疫情等多重因素的影响,从去年年底多类半导体器件都出现了货源短缺的问题,那作为分销商,您认为今年是否也将面临着货源压力?

中电港:这是必然的。因为本身去年缺货是多重因素造成的,但更多的是因为大家对经济反弹的预估不足,大家forcast都做少了,造成了原厂的产能调配到别的地方。目前订单都压在原厂,产能供不上没办法,只能说大家要反思供应链策略,这里边汽车就是一个特别典型的案例。

对于我们来说,只能说去帮助客户提前理性做好订单预测和备货,短期之内这个问题仍将困扰大家,我们也只能尽可能的协调资源,帮助客户解决元器件供应的问题。

近两年国家政策向半导体产业倾斜,想问一下,这给中电港是否带来了一些利好的影响?

中电港:这也是必然的。我们也是产业链的一份子,整个产业的蓬勃发展,必然会带来一个联动效应。大家说在风口上猪也能飞起来,我们现在也是风口中的一员。国产半导体产业规模经过一二十年的快速发展,已经有了一定的规模,中电港自身的中国芯业务也一直伴随者产业在成长,这就是产业政策等各方面因素促成的。

刚才提到汽车芯片缺货,中电港也主要负责汽车这块,但汽车这一块现在整体上备货是怎么样的?

中电港:刚讲的汽车就是目前缺得最严重的一个领域,对我们也是缺。因为确实是车厂的一些供应链策略造成了目前现状,这个不是我们一家分销商能解决的,甚至也不是一家原厂解决的,它一定是整个产业链一起去改变目前的状况,把汽车的元器件供应链重新理顺打通。

未来的2~3年,根据公司的预测或者前景的看好,中电港会有哪些新的布局?

中电港:对未来其实我们还是聚焦在数字时代的产业变革,重点就是刚提到的产业数字化和产业数字化。这一定是我们未来3-5年乃至长期的战略。

这方面,我们在努力继续开拓资源,目前我们有AMD、NVIDIA、MICRON、supermicro等合作伙伴。未来我们可能还会把相关领域的更多资源导入进来,以及大数据未来可能还需要人工智能,我们也会陆陆续续把这些人工智能算法的资源导入到大平台。

把传统的产业数据化,其实可以做的事情更多。我们目前这方面还是只是从智能化开始做,未来的数字化之后,它需要的元器件其实更多,这方面我们也在努力提前布局。另外,从传统的产品到未来的整套解决方案,都是我们努力的方向。

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