人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
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2022年12月5日 – 贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起备货NXP Semiconductors的i.MX RT117F跨界处理器。该处理器在NXP著名的EdgeReady产品组合基础上加以扩展,提供了安全的低成本嵌入式3D人脸识别解决方案。
近日, 苹果发布会上iPhone X的人脸识别技术瞬间引爆网络,这主要归功于其性能强大的全新芯片——苹果A11,麒麟970与之相比胜算有多大?
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
经济的快速发展,带来人员在不同地域之间频繁的流动,随之而来的是对公众人员的安全管理的需求迅速增加,每年刑事案件和治安案件逐年上升,众多涉案人员在逃,此外,还有数量更为庞大的小偷惯犯难以抓捕。
随着平安城市建设的推进,中国很多城市已经部署了大量的安防监控摄像头,由此产生的海量视频数据给公共区域安全防范带来机遇的同时也是极大的挑战。
作为近年来最活跃的生物识别技术之一,人脸识别技术已经广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将应用在更多的领域。
本项目以Atmel公司的AVR32 AT32UC3A处理器为核心,以uClinux操作系统为平台,通过广角摄像头进行视频(或图像)采集,并运用算法实现人脸识别(室内防盗)或火焰识别(室外防火)等功能。在此基础上,扩充出其他的功能......
人脸识别技术的应用在近年的安防应用中越来越受关注,识别率的提高克服使其走向更宽的领域,而随之视频监控走向智能化,人脸识别技术在监控中的智能应用也越来越受到关注。怎样将人脸识别技术植入监控成为难点,本文将以此话题展开。
随着安防行业技术的不断更新,各种安防技术层出不穷,新兴的人脸识别技术也开始在生活中广泛应用。人脸识别技术作为生物识别领域的尖端技术,一直是国内外高科技厂商研发的重要方向,国内企业依靠多年的积累经验成功将人脸识别技术推向了实用化阶段,这种非接触的快速人脸识别方式能够应用于各种行业。
本文提出了一种在Linux 平台下开发脸识别系统的方案,通过QT 来开发用户界面,调用OpenCV 图像处理库对相机进行采集和处理采集图像,从而实现了人脸检测、身份识别、简单表情识别的功能。