摘要：  目前智能监控技术在监控行业内是炙手可热的概念，但不同行业的个性化需求差异，对智能监控技术提出了非常高的要求。每个行业客户、甚至每一个项目的具体应用环境，对智能监控的要求都有着细微的差别。市场需求是行业发展最大的助推剂，智能监控注定会成为监控市场的主流。

关键字：  视频监控，安防，智能交通

目前智能监控技术在监控行业内是炙手可热的概念，但不同行业的个性化需求差异，对智能监控技术提出了非常高的要求。每个行业客户、甚至每一个项目的具体应用环境，对智能监控的要求都有着细微的差别。市场需求是行业发展最大的助推剂，智能监控注定会成为监控市场的主流。

监控智能化是安防市场发展趋势

视频监控智能化是必然的发展趋势。时代在发展，挡是挡不住的，顺应、跟进、推动才是符合发展之道的。安防监控市场朝着高清、智能的发展可谓人所共知。

一是用户对视频监控系统智能化确实有需求。随着视频监控的快速发展，在现有安保人力的基础上，人均管理摄像机的路数越来越多，如果单靠人来管理，势必要增加人力投入，增大安保运营成本。如果视频监控设备都有智能分析功能，出现异常产生报警，安保人员听到报警后来集中精力观看籠-面或处理问题，这样人均管理的摄像机路数就较多。因此需求是客观存在的。

二是技术的积累和发展使得智能分析越来越实用化。但在这个发展变革的进程中会有很多艰难险阻，不会一帆风顺。目前看来，大家都已意识到智能视频是发展之道，而跟随这个趋势的厂家也正是“忽如一夜春风来，智能视频遍地开”。正确认知产品和市场的关系是今后竞争中活下去的重要因素。“火枪”不是全能、通吃型武器，即使真是全自动步枪，仍然是要在适合自己的战场上发挥作用，就像是匕首、双节棍、板砖、蒙汗药、历綷千百年仍有自己必然的用武之地。

同样，安防监控之所以有那么多种产品，每一种都是有其优劣，不同的场合需要使用不同的东西。当前的智能视频算法在适应光线变化、树木的遮蔽与晃动等等情况时还是有缺陷的，找到自己合适的位置，本着易用、实用的診-则去逐步发展和改进。不能打肿脸充胖子，把用户的期望值吊的太高，结果却不实用。随着智能视频分析算法的发展和实际工程经验的积累，现在的智能视频分析产品经过特定场景下的定制和调试，已经能够满足某些场景下的应用，基本接近客户期望的效果。目前国内智能视频厂商的技术已经不比国外差，我们要有自信。

智能监控技术应用

带有智能监控技术的产品目前已经在高端安防监控市场有了多年的应用。在机场、监狱、军事基地和其他大型基础设施的监控中均有成功案例。在重要基础设施市场中，智能监控技术中最常用的功能就是“入侵探测”。大型基础设施，例如，机场，它的周界太过分散，一个人或者多个人都无法完全监控到所有周界。这种情况下，带有视频分析功能的摄像机/视频编码器就可以充分展示它的才能了，它能够自动探测在某些特定场所或特定时间内进入或离开某一区域的可疑物体。

近年来，智能监控技术得到了迅速发展并正在慢慢渗透到各个行业中，它的广泛应用只是时间问题。智能监控技术的应用大体上可以分为安全相关应用和非安全相关应用两大类。安全类相关的应用是目前市场上智能监控技术最主流的应用领域。这些应用主要是协助政府或其他机构的安全部门提高室外大地域公共环境的安全防护。主要包括：高级视频移动侦测、物体追踪、人物面部识别、车辆识别和非法滞留等。非安全的应用主要面向零售、服务等行业，可以被看作管理和服务的辅助工具，用以提高服务水平和营业额。此类应用主要包括：人数统计、人群控制、注意力控制和交通流量控制等，以下举几个智能监控技术应用的实例。

1、机场安检

机场安全防范体系通常由多套系统组成，他们功能各异，用途不同，也往往来自不同厂家。因此，一套强大的综合管理系统能将各种安防系统集中控制与管理，将会发挥他们的最大优势，取长补短，才能做到安全防范系统的效益最大化，效益大大超过他们单一功能的总和，达到“11>2”的目的。机场其地域大、飞行区大、候机楼大、客货流动量大、飞机起降量大，尤其对于一个大型国际航空枢纽机场来说，如果仅仅只靠人来管理，其空防安全和地面安全运行会因各种各样的人为因素而顾此失彼大受影响，也包括非法入侵者和犯罪分子的作案技能随着科学技术的发展而提高的因素，这样会因重复管理而造成人力、物力的重复浪费，还防不胜防。因此，机场安全防范只能采用智能监控技术，充分发挥技术防范智能化的优势，努力把不安全因素尽可能早的消灭在萌芽状态，以弥补人的不足。

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如何扩大智能监控技术应用

2、交通监控

根据现在交通监控的实际需要，一般都会在交通路口、车站、商业区、高速公路收费口等重点部位安装可控摄像机或固定摄像机。而且很多地方原来已有模拟监控系统，采用视频电缆或光缆传输视频信号，在分中心采用模拟矩阵系统进行监控，利用智能交通监控控制系统，可以方便地实现网络平台的全网视频监控，及时准确地掌握所监视路口、路段周围的车辆、行人的流量、交通治安情况等，为指挥人员提供迅速直观的信息从而对交通事故和交通堵塞作出准确判断并及时响应。

如何扩大智能监控技术应用

从市场的需求情况来看，对智能监控技术的需求量处于不断上升的过程当中。从我国的智能监控技术应用市场正在从“概念验证”阶段向“规模应用”阶段转化。那么，智能监控技术如果要想较快发展进入大规模应用的阶段，必须要解决以下三大问题：

1、提出行业化智能技术应用解决方案

行业化解决方案是实现智能视频分析功能“标准化”的唯一途径。经过在整个监控领域对智能化技术做标准化是不现实的，但在众多重要而专业的领域中经过不断实践、提炼和深度研发，在该行业内部形成具有行业共识的“标准功能模块”是可行的，有利于将智能视频在该领域推向大规模应用。

2、解决智能化的平台软件问题

传统的平台软件无法操作智能设备，这是因为有几个重要的原因：1、智能视频分析系统与传统系统在报警信号的来源上有非常大的差异，前者来自视频内容本身的分析，而后者需要来自其它的传感器，如红外探头等。如何从视频内容中获得、处理、传递、存储、搜索以及视觉表达这些报警信息是智能系统必须要解决的问题，而传统的平台软件显然无法直接兼容性地解决这些问题。2、做智能研发的公司往往规模比较小而鲜有参与大型行业工程实践的经验和机会，难以有研发并完善平台软件的机会。而做平台软件的公司往往经过多年工程项目的积累，在传统的平台软件上已经做得很成熟，但是这些工程性的公司却缺少了智能核心技术。

因此无法直接在自己的平台软件上添加对智能设备的控制，或者无法在平台软件后台进行直接的智能化处理，即使一定程度上可以在后台软件做一些基本的智能处理功能，也无法进行大规模的智能功能部署，因为后端的智能处理方式需要把前端图像通过数字化传输回来之后，经过数字图像的解压缩、智能处理、再压缩和存储的过程，非常消耗计算资源，因此实际上无法进行大容量的智能视频分析部署。由此可见，智能化的平台软件必须要获得解决。

3、行业化智能技术深度研发

行业应用过程中，不断涌现新的智能视频分析需求，这些需求和行业的应用紧密相关，未来的智能绝对不是简单的入侵报警、绊线检测之类的基本智能分析，例如，可靠的人类行为分析、社会公众事件的识别、跨越场景的跟踪以及360度全景拼接技术等都成为智能技术深度研发的典范，深度研发的需求从本质上要求智能系统可以做到人眼和大脑协同工作相类似的效果;在地铁的智能应用中，分析扶手电梯的运动方向、模糊估计人流堵塞程度以及在大型人脸数据库中做人脸的搜索识别等将成为主流需求。因此行业化的智能技术深度研发将是智能技术获得行业推广和广泛应用必须要完成的艰巨任务。

结语

智能化、高清化、网络化是视频监控发展的必然趋势，智能监控技术的出现正是智能化这一趋势的直接体现。目前智能监控技术炙手可热，但不同行业的个性化需求差异，对智能监控技术提出了非常高的要求。每个行业客户、甚至每一个项目的具体应用环境，对智能监控技术的要求都有着细微的差别。为了推广这一技术来促进中国安防产业的升级和发展，达到多方共赢效果，需要将监控设备硬件供应商、智能视频技术供应商、分销商和经销商和系统集成商所有这些参与者合理的组织起来，使他们能够充分发挥各自的优势，创造出能够满足最终用户需求的全面解决方案。