硬件(英文名Hardware)是计算机硬件的简称(中国大陆及香港用语,台湾叫作:硬体),是指计算机系统中由电子,机械和光电元件等组成的各种物理装置的总称。这些物理装置按系统结构的要求构成一个有机整体为计算机软件运行提供物质基础
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10月18-20日,沁恒携青稞RISC-V系列产品及MRS智能助手亮相2026 RISC-V中国峰会。多位专家提出,AI时代RISC-V迎来重大机遇,要利用AI降低RISC-V硬件开发成本与周期,形成“RISC-V赋能AI、AI反哺RISC-V”的良性循环。
德州仪器(TI)全栈嵌入式边缘AI方案以分层布局、软硬协同为核心,基于MCU+NPU架构及TinyEngine™ NPU解耦设计,从硬件加速器、安全架构到软件开发生态,端到端加速AI规模化落地。
减速器直接影响人形机器人的动作精度、负载能力与运动稳定性,是具身智能落地不可或缺的硬件底座。
极海紧跟行业需求,推出G32M3114无感方波电动工具参考方案,可针对性解决传统方案电路复杂、走线繁琐、硬件成本高等应用难题。
兼顾开发者友好性与算子优化效率。这种“硬件架构-软件工具-算法特性”的闭环优化,为大模型推理提供了更高性能和更低TCO(总拥有成本)。
近年来,国内制冰机市场规模稳步扩张。极海推出极具性价比且已落地应用的FOC控制方案,适配12V~24V、10W~60W功率的电机控制需求;同时,通过算法与硬件调整,可灵活适配制冰机散热风机以及脱冰电机等应用场景。
“第七届800V超充与三代半技术研讨会”即将重磅开启!本次研讨会专为攻克高压快充系统性难题而设,诚邀广大汽车电子硬件工程师、系统研发人员及半导体行业精英共赴盛会研讨难题。
原型机表现完美,量产时却因主控芯片 SDK 停更、资源耗尽被迫推翻重做——无数硬件团队数月的研发心血,正因此付之一炬。决定产品生死存亡的,正是产品的主控核心微控制器(MCU芯片)。
人工智能产业的技术构架通常由基础层、技术层和应用层构成。基础层一般由软硬件设施以及数据服务组成。技术层由算法模型、基础框架以及通用技术组成。应用层主要包括应用平台和智能产品。
集成 TinyEngine™ NPU 的新型 MCU 加入德州仪器 (TI) 全面的 AI 硬件、软件及工具组合,助力工程师将智能技术部署到各种应用上。