图像处理技术是利用计算机、摄像机及其他数字处理技术对图像施加某种运算和处理,以提取图像中的各种信息,从而达到某种特定目的的技术。这种技术具有再现性好、精度高、适用面宽等特点,广泛应用于工业自动化、文字及图纸的读取、医疗、交通及遥感图像处理等领域。 图像处理技术主要包括以下几个方面: 图像增强技术:包括直方图均衡化、拉伸、平滑滤波、锐化等,可以提高图像的质量和清晰度。 图像压缩技术:包括有损压缩和无损压缩,可以减小图像的存储空间,提高传输效率。 图像分割技术:可以将图像分割成多个区域,
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2015年11月10日,致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布,其旗下诠鼎推出Toshiba相关于智能手机应用的完整解决方案,其中包括Toshiba更高性能的CMOS图像传感器、数码相机模块、FRC Plus 图像处理技术、近距离无线传输技术TransferJetTM、符合高效率快速的无线充电解决方案......
2014年11月4日,致力于亚太地区市场的领先电子元器件分销商---大联大控股宣布,其旗下诠鼎推出基于TOSHIBA器件的智能手机完整解决方案,其中包括有高性能CMOS图像传感器、数码相机模块、FRC Plus 图像处理技术、近距离无线传输技术TransferJetTM、符合高效率快速的无线充电解决方案、近场通讯(NFC)芯片组......
自去年Google公司的无人驾驶汽车被颁发车牌上路实测以来,人们对这项计划的热议就一直没有停止过。有业内人士表示,对于实现无人驾驶的目标,其时间节点业界定义为2025年!该目标是否能够如期实现还不好说,但与此相关的先进驾驶辅助系统ADAS技术已更多得被人们所熟知。ADAS是指利用安装于车上各式各样的传感器及摄像头,在第一时间收集车内外的环境数据,进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理,从
智能交通系统的研究领域十分广阔,各国各地区的侧重点也有所不同。如:电子收费系统是ITS在公路收费领域的具体表现,可解决收费站的“瓶颈”制约,较好地缓解收费站的交通拥挤、排队等候以及环境污染等问题。为了满足这些需求,十分有必要在智能交通管理系统引入车辆牌照自动识别技术。