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英伟达新一代边缘计算平台Jetson Thor把大模型直接搬上机器人，凸显出本地算力集中化的趋势。实时性与功耗的压力正加速重构系统架构，对元器件厂商提出了新的适配要求。
本期，为大家带来的是《使用第二级滤波器来减少电压纹波》，将对比三种控制架构在相同输出电压纹波下的表现，并提供了使用相同电气规格的测试数据以及输出电压纹波、解决方案尺寸、负载瞬态和效率的比较结果。
Ensemble E4/E6/E8 MCU和融合处理器搭载领先的边缘AI加速器——Arm Ethos-U85 NPU，集成ISP和宽内存总线，可高效实现图像采集与缓冲。在微控制器行业中，Alif率先在其领先的系统架构中采用针对Transformer网络的硬件加速，运行小型语言模型(SLM)仅需36毫瓦功耗。
电动工具与清洁电器系统架构加速融合，电机控制与锂电管理走向系统核心。第八届双论坛首次联动亮相苏州，聚焦快充、电机控制、电池管理等共性难点，打造涵盖全链路技术的一站式选型与供需对接平台。
在全球汽车电气化浪潮下，48V低压架构正从过渡技术升级为智能电动汽车的核心电力中枢，推动车用半导体市场爆发式增长。目前英飞凌、安森美等国际巨头仍主导市场，但比亚迪半导体、士兰微等中国厂商正加速追赶。
TE联合唯样举办照明连接器主题沙龙，聚焦照明系统架构变化与连接方案演进，推动上下游协同设计与标准化落地。
在AI服务器电源走向高压大功率之际，东芝围绕SiC、GaN到低压MOSFET三大产品线，通过结构与封装优化，降低导阻、抑制漂移与热设计等三大领域的的创新，建立场景适配能力。
AI服务器功率冲上兆瓦，英伟达联手多家芯片厂重构AI服务器供电路径，半导体角色将迎来哪些变化?
从消费电子的能效升级到车载场景的功率革命，本土厂商正凭借高集成度设计、高效能架构与车规级可靠性，在细分领域逐步实现从 “跟跑” 到 “领跑” 的跨越。
TI单线对以太网(SPE)PHY可以解决这些难题并简化系统架构，以实现人形机器人的无缝运动执行。
