定义:算力是数据中心的服务器通过对数据进行处理后实现结果输出的一种能力。它是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力,涵盖了硬件(如CPU、GPU、TPU等处理器)、软件算法以及网络架构等多个层面的综合性能。分类: 基础算力:由基于CPU芯片的服务器所提供的算力,主要用于基础通用计算,如移动计算和物联网等。日常提到的云计算、边缘计算等均属于基础算力。 智能算力:基于GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编程逻辑门阵列)、ASIC(专用集成电路)等AI芯片的加速计算平台提供的算力,主要用于人工智能的训练和
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中微爱芯围绕AI服务器控制层及信号传输链路,提供基于通用逻辑、信号链、电源、接口等产品的系列化解决方案,助力AI服务器市场快速发展。
人工智能正在改变世界。然而,它需要大量的处理能力。需求每一百天就会翻一番。这推动了人工智能基础设施的投资热潮。
随着全球数字化转型加速推进,智能化浪潮正深刻重塑各行各业。在AI算力爆发式增长的时代背景下,一场深刻的电源技术革命正在全球范围内悄然兴起。
本文盘点了2024年国内外主流厂商发布的部分MCU产品。总的来看,高算力、低功耗、高性能的MCU产品在2024年发展到了一个新高度。从今年MCU新品动向中可以看出哪些发展趋势?
在人工智能大型模型和边缘智能领域的算力需求激增的推动下,市场对于高性能存储技术解决方案的需求也在不断增加。
2024年7月18日,由贵州省大数据发展管理局作为指导单位,贵州省算力科技有限责任公司主办的“算力革新-“黔”力“沪”动 | 2024贵州省算力产业上海招商推介会”于上海圆满举办!
2024年7月8日,由深圳市芯师爷科技有限公司和慕尼黑上海电子展携手主办,深圳市半导体行业协会、深圳市人工智能行业协会和智用人工智能应用研究院指导,深圳市微纳集成电路与系统应用研究院支持的“2024算力技术创新发展生态大会”,于上海新国际博览中心C1馆现场论坛区1574号展位圆满落幕。
最新发布的苹果M4芯片,性能提升1.5倍,强到足以傲视如今的AI PC,真的有这么夸张吗?
舱驾一体化成为行业新趋势!全面落实这一模式还有多远?谁将领跑市场?
APT32F173系列采用全国产RISC-V内核,核内载8K ICACHE,具有单精度浮点和DSP运算能力,主频最高可达105MHz,跑分3.5CoreMark/MHz。