定义:算力是数据中心的服务器通过对数据进行处理后实现结果输出的一种能力。它是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力,涵盖了硬件(如CPU、GPU、TPU等处理器)、软件算法以及网络架构等多个层面的综合性能。分类: 基础算力:由基于CPU芯片的服务器所提供的算力,主要用于基础通用计算,如移动计算和物联网等。日常提到的云计算、边缘计算等均属于基础算力。 智能算力:基于GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编程逻辑门阵列)、ASIC(专用集成电路)等AI芯片的加速计算平台提供的算力,主要用于人工智能的训练和
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在人工智能大型模型和边缘智能领域的算力需求激增的推动下,市场对于高性能存储技术解决方案的需求也在不断增加。
2024年7月18日,由贵州省大数据发展管理局作为指导单位,贵州省算力科技有限责任公司主办的“算力革新-“黔”力“沪”动 | 2024贵州省算力产业上海招商推介会”于上海圆满举办!
2024年7月8日,由深圳市芯师爷科技有限公司和慕尼黑上海电子展携手主办,深圳市半导体行业协会、深圳市人工智能行业协会和智用人工智能应用研究院指导,深圳市微纳集成电路与系统应用研究院支持的“2024算力技术创新发展生态大会”,于上海新国际博览中心C1馆现场论坛区1574号展位圆满落幕。
最新发布的苹果M4芯片,性能提升1.5倍,强到足以傲视如今的AI PC,真的有这么夸张吗?
舱驾一体化成为行业新趋势!全面落实这一模式还有多远?谁将领跑市场?
APT32F173系列采用全国产RISC-V内核,核内载8K ICACHE,具有单精度浮点和DSP运算能力,主频最高可达105MHz,跑分3.5CoreMark/MHz。
受益于信创和人工智能等多个概念,我国的算力相关行业也迎来了新一轮的发展,同时在科技自立自强的国家发展战略支撑下,未来势必有广阔的发展空间。维科网为全面推进云计算发展进程,积极响应国家发展战略,将举办维科杯·OFweek2023中国优·智算力年度评选。
制造业竞争异常激烈,企业想方设法以尽可能低的成本生产产品,通过降本增效实现利润最大化,进而占据更多的市场份额。如今,制造业已经从劳动密集型的人工流程发展到由数字革命算力驱动的智能化系统。然而,尽管数字化程度不断加深,这些系统普遍仍需人工控制,且往往位于物理隔离的网络上。
ChatGPT的迅速崛起和应用推动人工智能产业进一步蓬勃发展,其中人工智能领域的重要组成部分AIGC产业成为科技圈热点。人工智能产业正在逐渐开启第四次工业革命的大门,推动着全球各个领域的数字化转型和智能化升级。
电机控制算法FOC硬件化目的是加速算法执行效率,减少CPU算力耗时,有利于缩短客户开发周期和降低客户使用上的难度,进而提高产品易用性和竞争力,国内芯片原厂已经有不少厂商走上了软件算法硬件化之路,但是硬件化势必给客户带来灵活度不足等缺点。