定义:算力是数据中心的服务器通过对数据进行处理后实现结果输出的一种能力。它是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力,涵盖了硬件(如CPU、GPU、TPU等处理器)、软件算法以及网络架构等多个层面的综合性能。分类: 基础算力:由基于CPU芯片的服务器所提供的算力,主要用于基础通用计算,如移动计算和物联网等。日常提到的云计算、边缘计算等均属于基础算力。 智能算力:基于GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编程逻辑门阵列)、ASIC(专用集成电路)等AI芯片的加速计算平台提供的算力,主要用于人工智能的训练和
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日均省电超82万度!GaN电源模块破解AI服务器“电荒”难题,年省电近3亿度。国产第三代半导体加速落地,成为AI算力中心节能增效与换道超车的关键突破。
政策驱动家电能效与智能化升级,对核心MCU的算力、集成度及功耗提出严苛挑战。本土芯片厂商正通过技术创新与生态建设,从跟随转向攻坚,成为产业智能化升级的关键力量。
随着AI算力需求的爆发式增长,AI服务器电源正面临高效率、高功率密度与高可靠性的全新挑战。
磁场定向控制(Field-Oriented Control, FOC)作为BLDC精准控制的核心技术,其控制精度与动态响应性能高度依赖电机驱动微控制单元(Microcontroller Unit, MCU)的运算算力与多模块协同能力。
英伟达新一代边缘计算平台Jetson Thor把大模型直接搬上机器人,凸显出本地算力集中化的趋势。实时性与功耗的压力正加速重构系统架构,对元器件厂商提出了新的适配要求。
中微爱芯围绕AI服务器控制层及信号传输链路,提供基于通用逻辑、信号链、电源、接口等产品的系列化解决方案,助力AI服务器市场快速发展。
人工智能正在改变世界。然而,它需要大量的处理能力。需求每一百天就会翻一番。这推动了人工智能基础设施的投资热潮。
随着全球数字化转型加速推进,智能化浪潮正深刻重塑各行各业。在AI算力爆发式增长的时代背景下,一场深刻的电源技术革命正在全球范围内悄然兴起。
本文盘点了2024年国内外主流厂商发布的部分MCU产品。总的来看,高算力、低功耗、高性能的MCU产品在2024年发展到了一个新高度。从今年MCU新品动向中可以看出哪些发展趋势?
在人工智能大型模型和边缘智能领域的算力需求激增的推动下,市场对于高性能存储技术解决方案的需求也在不断增加。